torch-rnn代码@Github:https://github.com/jcjohnson/torch-rnn 学习体会 1、torch-rnn 提供了一个高性能、可再用的RNN和LSTM模块,使用这些模块对字符级别的语言建模和char-rnn是类似的。RNN和LSTM模块仅仅依赖于torch和nn,所以可以很容易地整合到现有的项目中。相比于char-rnn,torch-rnn的速度快了1.9倍,并且节约...
num_layers=2num_hidden=256stack=mx.rnn.SequentialRNNCell()foriinrange(num_layers):stack.add(mx.rnn.LSTMCell(num_hidden=num_hidden,prefix='lstm_l%d_'%i)) mx.rnn.SequentialRNNCell():RNN容器,用于组合多个RNN层 mx.rnn.LSTMCell(num_hidden=num_hidden, prefix='lstm_l%d_'%i):LSTM单元 代码...
tool CRNN复现 Mar 5, 2023 .gitignore CRNN复现 Mar 5, 2023 README.md CRNN复现 Mar 5, 2023 inference.py CRNN复现 Mar 5, 2023 train.py 添加cpu训练 Mar 27, 2023 Repository files navigation README 训练脚本 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 train.py 推理脚本 python...
char-rnn代码@Github:https://github.com/karpathy/char-rnn LSTM implementation explained:http://apaszke.github.io/lstm-explained.html 译文:LSTM实现详解:http://www.csdn.net/article/2015-09-14/2825693 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks:http://karpathy.github.io/2015/05/21...
你好,更新的代码适用的数据集适用于原来的360M中文数据集,通过以下操作进行准备: 将pytorch更新至v1.1.0 首先准备训练集与测试集的标签:python preprocessing.py to prepare train.txt and test.txt 修改crnn_main_v2.py程序中的图片、标签路径 运行:python crnn_main_v2.py --cuda @changwh crnn.py出现的...
github-circlesvg小图标,这里有海量高清svggithub-circle小图标供您下载使用,svg和png两种格式的矢量小图标github-circle图片素材,可以自定义png/svg矢量小图标的颜色,还可以复制代码。svg素材库。
本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。 - eastmountyxz/AI-for-TensorFlow
[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别 - 重新检查仓库代码,完美运行,目前更换了mac电脑,crnn-pytorch没有运行 · pomyin/CHINESE-OCR@9ee8082
深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签);慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》 - GSlun/deep-learning-from-scratch
TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码,实战教程。 - GGGWB/TensorFlow-2.x-Tutorials