涵盖CNN、RNN、LSTM、GAN、DQN、transformer、自编码器和注意力机制等多个神经网络核心知识点! 深度学习课程 2961 3 太强悍了!用动画的方式深入浅出Transformer架构居然如此通俗易懂,十分钟即可吃透!-注意力机制、深度学习、神经网络 默默无闻你路哥 2057 0 展开 无畏契约赛事激励企划8.0 ...
因为传统的RNN不容易并行化parallel,一种解决办法是 用CNN来取代RNN。 用CNN也可以做到RNN的那种效果:输入一个seq,输出也是一个seq 但是这样存在的问题是 每一个CNN只能考虑非常有限的内容,比如上面的一个filter 可能只和3个vector相乘,而RNN可以考虑整个输入序列来决定输出。这里使 CNN可以考虑更长的序列的一个做法...