简单来说,就是相比普通的RNN,LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。 2. LSTM与RNN结构的对比 如下图一是RNN的结构,下图二是LSTM的基本结构 可以看到,相比RNN,LSTM整体上除了h在随时间流动,细胞状态c也在随时间流动,细胞状态c就代表着长期记忆。接下来,我们就详细分析一下LSTM的结构 3. 详细分析LSTM的结构 LS...
第二种思路优点是短期预测结果会更接近现实,缺点是调参困难,如滑动窗口设置合理性, 以及无法预测超长期数据 ,比如总共1400数据,你想预测未来1000个数据,如果历史数据基本保持一个趋势还好, 但如果数据曲线比较复杂,就会导致训练样本数不够,或者说不具备代表性。 六、RNN预测模型 RNN参数基本与LSTM保持一致 YPred_1预...
Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比,包括决策树,贝叶斯,KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现 - app