假设在GNN中存在三个结点x1,x2,x3,相应地,在RNN中有一个序列(x1,x2,x3)。 笔者认为,GNN与RNN的区别主要在于4点: 不过鉴于初代GNN与RNN结构上的相似性,一些文章中也喜欢把它称之为 Recurrent-based GNN,也有一些文章会把它归纳到 Recurrent-based GCN中。 GNN的局限 初代GNN,也就是基于循环结构的图神经网...
内容提示: 使用GNN与RNN实现用户行为分析王晓东1,2 ,赵一宁 1+ ,肖海力 1 ,王小宁 1 ,迟学斌 1,21. 中国科学院 计算机网络信息中心,北京 1001902. 中国科学院大学,北京 100049+ 通信作者 E-mail: zhaoyn@sccas.cn摘 要:随着国家高性能计算环境(CNGrid)各个节点产生日志数量不断增加,采用传统的人工方式进行...
拿走不谢!(神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN) IT-小恒 6.7万 215 20:23:30 【太全了】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!这不比刷剧爽多了! AI算法-漆漆 17.1万 533 12:19:13 深度学习(卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、...
我就是我就是你的天蓬大元帅 漂亮的妹妹你借我一点爱 哥哥的无奈人家美女排成排 对着月亮唱一曲 我今生最爱的女孩 我就是我就是你的天蓬大元帅 这样的好男人怎会没人爱 什么男欢女爱现实的女孩 求求你啊求求你别跟我说拜拜 我就是我就是你的天蓬大元帅 漂亮的妹妹你借我一点爱 哥哥的无奈人家美女排成...
提出了一种基于图神经网络（GNN ）和循环神经网络（RNN ）的深度学习模型来预测用户行为。图神经网络能够捕捉用户局部行为的隐藏状态，可以作为预处理步骤。循环神经网络能够捕捉时间序列的信息。因此，通过将GNN 和RNN 相结合的方式来构建该模型，以获得两者的优点。为了验证模型的有效性，在CNGrid 的真实用户行为数据...