当进行转录组学数据分析时，会发现有两种数据。一种被称为芯片数据（Microarray data)，另一种是下一代测序技术（NGS）得到的数据（eg，二代测序，三代测序）。目录 1. Microarray: 芯片数据 2. NGS (Next Generation Sequencing) 3. RNA-Seq的应用 原理：基于分子杂交技术，主要是依靠印刷...
Notestar包是一个基于 targets包所开发的便于记录的笔记系统包,适用于平常的数据分析项目中,具体使用可参考示例教程[9]。 12、paint - data.frame彩色打印包[10] 13、MetBrewer - 纽约大都会艺术博物馆大师级作品的配色方案[11] 调色板的灵感来自于纽约大都会艺术博物馆的作品。所选作品来自不同的时期、地区和媒...
【4】 Zhao S, Fung-Leung WP, Bittner A, Ngo K, Liu X. Comparison of RNASeq and microarray in transcriptome profiling of activated T cells. PLoS One. 2014;16;9(1):e78644. 【5】 Wang C, Gong B, Bushel PR, et al. The concordance between RNASeq and microarray data depends on chem...
Since Biomamba and his wechat public account team produce bioinformatics tutorials elaborately and share code with annotation, we thank Biomamba for their guidance in bioinformatics and data analysis for the current study. 简介 其实近年来肿瘤免疫微环境一直比较火,但是主要聚焦于T Cell,而这篇文章的目光...
单核转录组snRNA-seq在10×Genomics平台上的操作是一样的，也是分离得到的单细胞核与UMI一起形成油包...
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