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由于 RSSq 易受异常情况的影响,当数据中存在异常值或误差不服从正态分布时,变量 选择准则 RMSq 的性能将会变得很差,宜采用稳健的变量选择方法。模拟结果表 明 R_RMSq 方法是有用的。 【总页数】3 页(P281-283) 【关键词】变量;平均残差;医用数理统计;R-RMSq 准则 【作者】王斌会;颜光宇 【作者单位】 ...
提出变量选择准则RMSq的一种稳健形式,定义为R_RMSq=R_RSSq/(n-q),其中R_RSSq=∑ρ(rqi)是从选模型的稳健拟合中计算出的稳健残差和,当ρ(x)=x^2/2时,R_RSSq即为最小二乘的残差平方和RSSq.由于RSSq易受异常情况的影响,当数据中存在异常值或误差不服从正态分布时,变量选择准则RMSq的性能将会变得很...
RMSq准则是RMITQS中的一个关键要素,它代表了“Root Mean Square Quality”(均方根质量)的缩写。这一准则通过让学生在课程中接触实际问题,并运用所学知识来解决这些问题,以提高他们的学习效果和实践能力。 RMSq准则鼓励学生积极参与实践项目、实地考察、实验研究等活动,从而使他们能够将理论知识与实际应用相结合。通过...
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提出变量选择准则RMSq的一种稳健形式,定义为R-RMSq=R.RSSq,其中R-RSSq=Σρ(rqi)是从选型模型的稳健拟合中计算出的稳健残差和,当ρ(x)=x^2/2时,R-RSS1即为最小二乘的残差平方和RSSq.由于RSSq易受异常情况的影响,当数据中存在异常中误差不服从正态分布时,变量选择准则RMSq的性能将会变得很差,宜采用...