(2) 把公式(2)代入到公式(1),就可以对w值进行迭代优化了。执行梯度下降算法的每一步都是基于整个训练集X计算梯度的,因此梯度下降也被称为批量梯度下降。因为每次都使用整个训练集样本计算梯度,在训练集很大时,梯度下降算法会运行缓慢。 我们对(2)式,把矩阵展开,进行计算: 对于梯度的推导结果,我们可以做如下近似...
神经网络常见优化算法(Momentum, RMSprop, Adam)的原理及公式理解, 学习率衰减,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。