为什么CFI为正,但TLI为负 ? 解决这些问题,我认为需要大家了解这些拟合指标到底算了什么,同时养成一个更合理的思考问题的角度,最后增加一点方法学研究的结论性知识。 本文着重为大家解读三个常见拟合指标:RMSEA(root mean square error of approximation)、CFI(comparative fit index)和 TLI (Tucker-Lewis index)。首先...
可爱粉色糖果 硕士 4 CFI等于1,TLI为1.005,RMSEA为0,这合理吗 柠檬威士忌 讲师一级 9 过于理想不合理。。登录百度账号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示6...
1A是CFI判断拟合好,而RMSEA判断拟合不好的情况,1B是等比例缩小所有相关系数后的1A。文献中又设定了2A和2B的情况。2A调整了1A中部分相关系数的数值,2B将2A中所有相关系数除以5。使用完全相同的两因子CFA结构进行分析,2A得到的CFI和RMSEA分别是0.710和0.203,2B分别得到0.753和0.037。此时2B是CFI判断拟合不好,而RMSEA...
CFI——comparative fit index，比较拟合指数，该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。2、TLI TLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，...
CFI——comparative fit index，比较拟合指数，该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。2、TLI TLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，...
相较于CFI、TLI等指标,RMSEA的优势在于:对模型复杂度敏感:自动惩罚过度参数化的模型样本量鲁棒性:在大样本(N>200)时稳定性更高 但需避免的误区包括: 小样本(N<100)时可能出现低估误差 需配合其他指标(如SRMR)综合判断四、典型应用场景示例在验证性因子分析中,研究者若发现RMSEA=0.09(置信...
结合其他指标:建议与CFI(比较拟合指数)、TLI(Tucker-Lewis指数)等配合使用,避免单一指标误判; 模型复杂性影响:参数过多的模型可能人为压低RMSEA值,需结合理论合理性分析; 置信区间参考:报告RMSEA时建议附加90%置信区间,例如“RMSEA=0.06 (0.05, 0.07)”,以提供误差范围信息。通过...
在使用RMSEA评估模型拟合度时,应同时考虑其他拟合指数,如CFI(比较拟合指数)、TLI(Tucker-Lewis指数)等,以综合判断模型的拟合情况。 RMSEA的值受到样本量、模型复杂度等多种因素的影响,因此在进行模型比较时,应确保各模型具有相似的样本量和复杂度。 综上所述,RMSEA是一种重要的结构方程模型拟合度指标,它能够帮助研究...
CFI——comparative fit index，比较拟合指数，该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。2、TLI TLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，...
CFI——comparative fit index，比较拟合指数，该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。2、TLI TLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，...