该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值 RMSE(均方根)该统计参数，也叫回归系统的拟合...
r2可以直接表示你用来拟合的模型是否描述你的数据 而rmse则必须和你数据本身进行对比之后才有价值。
均方根误差RMSE和R2值是什么关系，区别在哪
那怎么评价它，还有比如这样一个例子，R2=0.9 ,RMSE-=3.8 改进模型后，得到R2=0.7，RMSE=1.6...