CPU上的算子实现 void rmsnorm_kernel_cpu(const tensor::Tensor& input, const tensor::Tensor& weight, const tensor::Tensor& output, void* stream = nullptr); 可以看到我们在CPU上的算子定义符合以上函数指针类型RMSNormKernel的要求,也就是如上所述的具有一个输入、输出以及权重。但是值得一提的是,CPU上...
【定义RMS融合算子】RMS融合算子是一种常用的数据融合算法,它是将多个数据源的信息进行混合,并根据每个数据源的权重值对其进行加权平均的一种方法。这种算子可以有效地提高数据融合的精度和效率,广泛应用于多媒体数据处理、人工智能等领域。 【特点和优势】RMS融合算子具有如下特点和优势:首先,它能够充分利用各个数据源的...
RmsNorm & RmsNormGrad 算子基础信息 表1 算子信息 算子名称 RmsNorm & RmsNormGrad torch_npu api接口 torch_npu.npu_rms_norm(x, gamma, epsilon) 支持的torch_npu版本 1.11.0, 2.1.0, 2.2.0 支持的芯片类型 Atlas A2 训练系列产品 支持的数据类型 fl
rms_norm反向算子实现记录 文心快码BaiduComate RMSNorm反向算子实现记录 1. 理解RMSNorm算子及其正向计算过程 RMSNorm(Root Mean Square Layer Normalization)是一种用于深度学习模型的归一化技术,它通过计算输入特征的均方根(RMS)进行归一化,避免了计算均值,从而简化了计算过程。其正向计算过程如下: python import ...
pytorch中的RMSNorm融合算子 pytorch 特征融合,深度学习Pytorch(二)前言:关于Pycharm终端显示PS而不显示虚拟环境名解决办法:打开Pycharm的设置(File——>setting),找到Tools,点击Terminal可以看到Shellpath处给的路径是powershell.exe,所以终端才会一直显示PS将
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renorms算子在mindspore 2.0master分支GPU、CPU后端用例执行dynamic_shape报错 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端: /device GPU/CPU ...