bert是encoder结构的,那gpt这种decoder结构的能用来训个文本分类模型不?答案是肯定的。 transformers库中已有的模型 在文本分类任务中,使用GPT(生成式预训练模型,Generative Pre-trained Transformer)进行文本分类也是可行的。 rm模型本身是个文本分类任务,有了trl库,代码量几乎为0 --- 只要有AutoModelForSequenceClassifi...
OSI/RM模型总共包含7个层次,分别为应用层、传输层、网络层、 数据链路层、物理层、表示层和应用层。应用层主要功能就是直接为用户的应用程序提供服务;传输层主要功能是负责向两个主机中进程之间的通信提供服务;网络层主要功能是负责为分组交换网上的不同主机提供通信服务;数据链路层主要功能是两个相邻的结点之间传送数...
资本资产定价模型rm代表市场组合收益率。 资本资产定价模型的基本原理: R=Rf+β×(Rm—Rf) R表示某资产的必要收益率; β表示该资产的系统风险系数; Rf表示无风险收益率,通常以短期国债的利率来近似替代; Rm表示市场组合收益率,通常用股票价格指数收益率的平均值或所有股票的平均收益率来代替;(Rm—Rf)称为市场风...
rm在这里一般指的是模型或系统中用来表示的一种资源状态或特性。它可能是对物理资源的描述，如库存量、内存占用等；也可能是对虚拟资源的描述，如网络带宽、计算能力等。具体含义取决于特定的系统上下文或应用领域。简单来说，它可以用于表示某种可分配或使用资源的量度。它是数据建模的重要元素之一，用来反...
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OSI / RM即开放系统互联参考模型,最初是用来作为开发网络通信协议族的一个工业参考标准,随着各个层上使用的协议国际标准化而发展。严格遵守 OSI / RM ,不同的网络技术之间可以轻而易举地实现互操作。整个 OSI /…
人工智能之回归模型(RM) 前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下回归模型(RM)。 回归不是单一的有监督学习技术,而是许多技术所属的整个类别。回归的目的是预测数值型的目标值,如预测商品价格、未来几天的PM2.5...
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OSI/RM模型由七个层次构成，分别为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。每个层次都有其独特的功能：1. 应用层：为用户的应用程序提供服务，直接与用户交互。2. 表示层：处理数据的表示、安全和压缩。3. 会话层：负责建立、管理和终止会话。4. 传输层：确保数据的正确性和...
资本资产定价模型rm代表市场平均的收益率。资本资产定价模型（CapitalAssetPricingModel简称CAPM）是由美国学者威廉·夏普（WilliamSharpe）、林特尔（JohnLintner）、特里诺（JackTreynor）和莫辛（JanMossin）等人于1964年在资产组合理论和资本市场理论的基础上发展起来的，主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险...