RLS算法的主要特点是具有快速收敛速度和良好的稳定性。它能够在动态环境中进行在线估计,并且对非线性和时变系统也有一定的适应能力。然而,由于需要存储和更新协方差矩阵,RLS算法的计算复杂度较高。 EKF算法(Extended Kalman Filter Algorithm) EKF算法是一种非线性滤波算法,是基于卡尔曼滤波算法(Kalman Filter)的扩展版本...
本期内容讲一下BMS算法工程师经常从文献中看到的两种算法:1)RLS+EKF,2)AEKF。 这两种算法在学位论文和国内外文献中,曾经是时髦话题,出镜率非常高,同时算法相比较于EKF而言 ,难度和复杂度并没有提高多少。 …
基于RLS 和 EKF 算法的锂离子动力电池 荷电状态估计 潘正军 State of Charge Estimation of Lithium-ion Power Battery Based on RLS and EKF Algorithms PAN Zhengjun 汽车实用技术 . 2024, (8): 1 -5 . DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2024.008.001 ...