华盛顿大学的 Hanna Hajishirai 教授做了主题为“Open Training Recipes for Reasoning in Language Models”的演讲,探讨了语言模型推理的开放训练方法。 为了从预训练模型发展到最终模型,我们经历了三个阶段:指令微调、偏好微调以及具有可验证奖励的强化学习。这是我们 2023 年论文中引入的新内容。这基本上也是 DeepSeek...
华盛顿大学的 Hanna Hajishirai 教授做了主题为“Open Training Recipes for Reasoning in Language Models”的演讲,探讨了语言模型推理的开放训练方法。 为了从预训练模型发展到最终模型,我们经历了三个阶段:指令微调、偏好微调以及具有可验证奖励的强化学...
著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又双叒叕更新博客了。 这次的主题是《LLM 推理的强化学习现状》。 博客地址:https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-state-of-llm-reasoning-model-training 这个月 AI 社区很热闹,尤其是 Llama 4 和 GPT-4.5 等新旗舰模型的发布。但你可能已经注意到,人们对这些新...
运行 AI代码解释 defget_training_stage(current_epoch,performance_metrics):# 阶段决策逻辑ifcurrent_epoch<5orperformance_metrics['accuracy']<0.7:return{'mode':'basic','max_length':128,'task_type':'single_turn','noise_level':0.2}elifperformance_metrics['safety']>0.9:return{'mode':'advanced','...
导言:人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为21世纪最具变革性的科技领域之一,其研究与发展不仅深刻影响着学术界的探索方向,也广泛渗透至工业、医疗、教育、交通等社会经济的各个层面。强化学习简介:强…
“偏见”的训练样本造成偶发性错误,那问题还是比较好理解,但如果是一种更加泛化性的“偏见”,比如前一阵子Gemini生成人像的翻车事件,那这里面可能就有一些玩味了,我想可能要从更宏观的面向pre-training或RLAIF的整体任务样本数据分布上看待整个事情了,请...
(ChatGPT在在aligning过程中虽然采用了一种RL的思想方法,即RLHF,但对于整个GPT架构来说亦非核心框架且没有起到主导作用,如对大量知识的压缩或学习主要还是位于pre-training阶段,RLHF仅仅在align的环境闭环中实现了R) Think:这里可以思考一下:①LLM是否有必要次采用RL思想和方法吗?即便是采用了RL,会与之前的序列...
著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又双叒叕更新博客了。 这次的主题是《LLM 推理的强化学习现状》。 博客地址:https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-state-of-llm-reasoning-model-training 这个月 AI 社区很热闹,尤其是 Llama 4 和 GPT-4.5 等新旗舰模型的发布。但你可能已经注意到,人们对这些新...
开头给结论：实名反对all in，当前在发展成熟的传统NLP场景下并不乐观（甚至更好的工程trick出现后复杂的...
(ChatGPT在在aligning过程中虽然采用了一种RL的思想方法,即RLHF,但对于整个GPT架构来说亦非核心框架且没有起到主导作用,如对大量知识的压缩或学习主要还是位于pre-training阶段,RLHF仅仅在align的环境闭环中实现了R) Think:这里可以思考一下:①LLM是否有必要次采用RL思想和方法吗?即便是采用了RL,会与之前的序列...