A Taxonomy of RL Algorithms 这个部分的目标是: DRL算法中对于 学习什么 和如何学习 的基本设计方案 表明算法在这些分支中的trade-off 把一些突出的现代算法放到这些分支中 Model-Free vs Model-Based RL RL一个重要的分支点是agent能否访问(或学习)环境的模型,所谓环境的模型就是指能否预测状态和奖励,拥有模型的...
随后更新该策略以产生更像规划算法输出的动作。 ExIt算法使用这种方法来训练深度神经网络玩Hex。 AlphaZero是这种方法的另一个例子。 Data Augmentation for Model-Free Methods.使用无模型RL算法来训练策略或Q函数,但要么 1) 在更新智能体时用虚构的经验来增强真实体验,要么 2) 只使用虚构的经验来更新智能体。 请...
ML/DL/RL算法理论 随笔分类 -ML/DL/RL算法理论 讨论和关注相关学习算法 多种卷积网络实现 摘要:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html https://towardsdatascience.com/understanding-and-coding-a-resnet-in-keras-446d7ff84d33 https://github.co阅读全文...
5. rlhf对齐经历(此处无,但讲了一个rl项目)。 6. temperature的作用?在对比学习中发挥什么作用? 7. 手撕代码部分是写一个文本分类模型的整体训练流程。 . 2️⃣ 复试 . 60分钟左右,二面的面试官是个非常e的小姐姐,整体面试过程像聊天一样,比较轻松。整体上交流部分有接近一半时间在聊rl。 . 1. codea...
• 分类与判别算法:距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、 SVM 支持向量机、决策树、极限学习机 • 重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支...
目前典型的深度学习算法主要有深度玻尔兹曼机、自动编码器、CNN等。各种算法的组成结构与特点如表1所示,这些典型算法经过不断的优化与发展,衍生出了更多的算法。 2、深度学习在水果品质检测与分类领域的研究现状 水果外部品质检测 水果在生产、销售、运输、贮存期间容易受到环境影响,发生机械损伤等,而导致水果的外观品质...
随笔分类 -图算法 hdu 3478 Catch--二分图判断 摘要:我觉得,给了初始点的话用bfs方便点,没有则dfs ||可能超片面 https://vjudge.net/contest/281085?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg#problem/C 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #in阅读全文 ...
随笔分类 - 【noip2011】铺地毯 摘要:题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯,编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设,后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后,...
【bzoj4326】【noip2015】运输计划 摘要:题目描述 公元2044 年,人类进入了宇宙纪元。 L 国有 n 个星球,还有 n-1 条双向航道,每条航道建立在两个星球之间,这 n-1 条航道连通了 L 国的所有星球。 小 P 掌管一家物流公司, 该公司有很多个运输计划,每个运输计划形如:有一艘物流飞船需要从 ui 号星球沿最...