具体来说是把主流的模型如Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等转换为RKNN模型,并可以在PC端使用这个RKNN模型进行推理仿真,计算时间和内存开销。板端还有一部分,就是rknn runtime环境,包含一组C API库以及与NPU进行通信的驱动模块,可执行程序等。RKNN软件栈可以帮助用户快速将AI模型部署到...
1 通过 U 盘拷贝RKNPU2 工具中的runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/目录下的文件到开发板的/usr/lib 目录下。2 把编译好的程序rknn_yolov5_demo_Linux 通过U 盘拷贝到开发板的根目录上,开发板上要烧写linux 系统(buildroot)。3 设置库文件的路径,输入以下命令:export LD_LIBRARY_PATH=./lib ...
export_path:导出模型文件的路径。 3 模型部署 RKNN SDK为带有RKNPU的芯片平台提供C语言编程接口,用于用户部署RKNN模型。RK3588芯片适用SDK库中的<sdk>/rknpu2/runtime的librknnrt.so。 在虚拟机ubuntu环境解压rknpu2压缩包。安装交叉编译平台sudo apt install gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu。接...
adb root && adb remount adb push rknpu2/runtime/RK3588/Android/librknn_api/arm64-v8a/librknnrt.so /vendor/lib64 adb push rknpu2/runtime/RK3588/Android/librknn_api/arm64-v8a/librknnrt.so /vendor/lib adb push rknpu2/runtime/RK3588/Android/rknn_server/arm64-v8a/vendor/bin/rknn_...
鲁班板卡上提供的镜像(Debian10/11,ubuntu20.04/22.04)都已经安装该库,如果需要更新,可以从 rknpu2工程 中的rknpu2/runtime/目录下获取最新runtime库。 RKNN API的调用有两种情况,分为通用API接口和零拷贝流程的API接口。 在RK356X/RK3588上这两组接口都可以使用,当用户输入数据只有虚拟地址时,只能使用通用API接...
ret=-6[ERROR]fastdeploy/runtime/backends/rknpu2/rknpu2_backend.cc(123)::InitLoadmodelfailed[ERROR]fastdeploy/runtime/runtime.cc(328)::CreateRKNPU2BackendFailedtoinitializeRKNPU2backend.Aborted defdo_detect(img:Image,score_threshold:float=0.3):# Configure runtime, load modelruntime_option=fd...
print('Init runtime environment failed!') exit(ret) print('done') starttime = time.time() for ii in range(roundNum): print("进程{},执行第{}轮推理".format(os.getpid(), ii+1)) # Set inputs img0 = cv2.imread(IMG_PATH)
ret = rknn.init_runtime(**config['init_runtime'])ifret !=0:print('Init runtime environment failed') exit(ret)print('done')print('--> load img') img = cv2.imread(config['img']['path'])print('img shape is {}'.format(img.shape)) ...
drivers/linux-armhf-mini/usr/lib/librknn_runtime.so Show comments View file Edit file Delete file Binary file not shown. 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 drivers/linux-armhf-puma-mini/usr/lib/libOpenVX.so Show comments View file Edit file Delete file This file contains bidir...
val : max) : min; } void YoloPoseV8::initInternal(const char *modelPath) { nnapiClient.init(modelPath, true); } static const int PTR_BBOX_X = 0; static const int PTR_BBOX_Y = 1; static const int PTR_BBOX_W = 2; static const int PTR_BBOX_H = 3; static const int PTR...