方法1的精度测试可以直接看onnx和torch的输出是否一致,但这方法有一定的局限性,因此我们可以用onnx来测试mAP.[用onnx测试mAP在yolov5 6.0中是没有该功能能,因此我们需要修改代码] 在yolo中的后处理其实有很多,比如输出后通过置信度和NMS的滤除就输出后处理.但这里的后处理并不是指NMS的后处理,而是指对三个特...
效果(COCO 数据集): 模型结构:(DarkNet-53有53个卷积层) 使用卷积层代替了最大池化下采样层,DarkNet-53卷积核的个数比ResNet也少很多。 效果对比: DarkNet 53检测效果和ResNet152基本持平,但检测速度慢了两倍。 使用K-means 聚类算法得到了先验框的尺度,文章选择了9个聚类,3个尺度,也就是在每个预测特征图...
code_cso/yolov9_rknn_Cplusplus 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 统计 搜索 Watchers (1) code_cso 关注 支付提示 将跳转至支付宝完成支付 确定 取消 捐赠 捐赠前请先登录 取消 前往登录 登录提示 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 立即登录 没有帐号,...
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