使用rknn_toolkit_v1.7.3将yolov5的onnx转rknn报错 RV1109 RV1126 泛图像识别 === parser_config ===NPU_VERSION: 1RK_device_platform: RV1109input_example: [{‘in_0’: ‘./../../../../../datasets/COCO/val1/coil2_67.jpg’}] …pre_compile: onlinecore_mask: 1config: target_platform...
E You can also check github issues:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/issues Build yolov5 failed! log_feedback_to_the_rknn_toolkit_dev_team.log
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。 https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125576584 1、进入目录 cdexamples/onn...
yolo.zip Guemann-ui commented Nov 15, 2023 @rudimytro did you specify the target as this (should be RK3588, not 3588): if host_name == 'RK3588': ret = rknn_lite.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_0) if you can share a piece of code where you get the issue, that ...
因工作需要,用yolov5_for_rknn训练了一个模型,在原模型和onnx阶段测试都能正常识别。但是在onnx转rknn后模型几乎什么物体也检测不出来。input 要求(640,640),我试过把输入图片resize和灰条填充输入,结果还是一样坏。 rknn.config我也试过mean_values=[[123.675, 116.28, 103.53]], std_values=[[58.82, 58.82...
与新版本的匹配一定可以完成,但是它需要由比你更合适的人来做。相关的依赖定义,在yolov5建模代码的requirements.txt文件里: # pip install -r requirements.txt # Base --- matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow>=7.1.2 Py...
save('./onnx_yolov5_2.npy', outputs[2]) print('done') # 省略...该例程将配置并导入onnx模型(yolov5s.onnx),对模型进行量化之后导出RKNN模型(yolov5s.rknn),随后初始化运行环境,使用模拟器模拟推理获取输出数据,对输出数据后处理,最终得到结果图片。
raul.raoRKNN Toolkit: update pytorch/yolov5 demos.fc2a3f13年前 35 次提交 取消 提示:由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件 doc RKNN Toolkit: update RKNN OP support, based on 1.7.1. 3年前 examples RKNN Toolkit: update pytorch/yolov5 demos. ...
D:\anaconda3\envs\rknnpy36\python.exe C:/Users/86157/Downloads/yolov5_for_rknn-master/convert.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86157/Downloads/yolov5_for_rknn-master/convert.py", line 19, in <module> rknn = RKNN() ...
E build: File "rknn/api/rknn_base.py", line 1836, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.build E build: File "rknn/api/rknn_base.py", line 377, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._generate_rknn E build: File "rknn/api/rknn_base.py", line 223, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._build_rk...