模型是同一个图像是同一个，经过letterbox前处理后的图像python主要代码：rknn_lite = RKNNLite()ret =...
rknn_lite = RKNNLite() ret = rknn_lite.load_rknn(RKNN_MODEL) ret = rknn_lite.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_0) # debug ret=rknn_lite.list_support_target_platform(rknn_model=RKNN_MODEL) # outputs = rknn_lite.inference(inputs=[img]) outputs = rknn_lite.inference(inputs=[...
E Traceback (most recent call last): File "/home/linaro/miniconda/envs/lz39/lib/python3.9/site-packages/rknnlite/api/rknn_lite.py", line 156, in init_runtime self.rknn_runtime.build_graph(self.rknn_data, self.load_model_in_npu) File "rknnlite/api/rknn_runtime.py", line 807, in...
pip show rknnlite 如果系统显示模块信息,说明已安装;如果显示错误或没有信息,说明未安装。 查找rknnlite模块的安装方法: 由于rknnlite不是一个广为人知的Python库,它可能是某个特定项目或框架的一部分,或者是一个内部使用的库。因此,你需要在网上搜索rknnlite的安装方法,或者联系该库的开发者或维护者获取安装指南...
安装rknnlite Python 首先,我们需要通过pip安装rknnlite Python包。打开终端或命令提示符,并运行以下命令: AI检测代码解析 pipinstallrknnlite 1. 安装完成后,我们就可以在Python中使用rknnlite模块了。 使用rknnlite Python 接下来,我们将展示如何使用rknnlite模块来进行模型的转换和部署。假设我们有一个训练好的深度学...
rknn_lite RKNN 安装 api rknn.config rknn.build rknn.load_rknn rknn.init_runtime rknn.inference inference 基于onnx三个输出的推理 基于onnx一个输出的推理 安装 现在github下载 api rknn.config AI检测代码解析 def config(self, batch_size=100,
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ ...
RKNN Toolkit Lite 是 RKNN Toolkit 的精简版本，为用户提供在 PC、RK3399Pro、RK1808、RK1806、V1109...
安装rknn_toolkit_lite-1.7.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl mkdir /home/firefly/wrok cd /home...
/site-packages/rknnlite/api/rknn_lite.py", line 154, in init_runtime self.rknn_runtime.build_graphself.rknn_data, self.load_model_in_npu) File "rknnlite/api/rknn_runtimepy", line 358, in rknnlite.api.rknn_runtime.RKNNRuntime.build_graph Exception: RKNN init failed....