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RV1106手把手教你:yolov5图像识别模型从pt转换到onnx再到rknn 荔枝澄· 2-3 2.6万9 08:00 【YOLOV5智能识别相机】超低成本自制一个支持跑YOLOV5人工智能模型的小相机,基于RV1106RKNN 贤立wuLog· 2023-12-16 33413 14:09 RKNNrk3588 多路IPC输入高性能推理 yolov5 v7 原理以及优化手段 ...
具体的需求我参考了 RK 官方给出的一些 RKNPU 使用样例,包括一个比较简单的 rknn_mobilenet_demo 和rknn_yolov5_demo;以及官方的 SDK 使用说明,使用说明里包含了 RKNN 模型的推理流程。 2.1 架构 架构设计图在:RKNN 部署模板设计-架构图 整体的架构图如下,主要划分为调度程序和插件程序两个部分。其中插件程序...
视频流Demo运行命令参考如下: h264视频 ./rknn_yolov5_video_demo model/<TARGET_PLATFORM>/yolov5s-640-640.rknn xxx.h264 264 注意需要使用h264码流视频,可以使用如下命令转换得到: ffmpeg -i xxx.mp4 -vcodec h264 xxx.h264 h265视频 ./rknn_yolov5_video_demo model/<TARGET_PLATFORM>/yolov5s-640-...
ncnn::Netyolov5;if(yolov5.load_param("yolov5s_6.2.param"))exit(-1);if(yolov5.load_mode...
其中YOLOv5-RK3399Pro 属于功能比较全面的项目. 建议不要使用官方的yolov5 模型, 官方的由于更新太快了, rknn的速度跟不上, 训练和转换模型是往往会出现各种各样的算子不支持的问题. 还是使用 YOLOv5-RK3399Pro 比较好. 其实下面的文章你可以不看, 去下载 https://github.com/littledeep/YOLOv5-RK3399Pro ...
鲁班猫的:7. YOLOv5 - [野火]Python应用开发实战指南-基于LubanCat-RK系列板卡 文档 然后就是在b站搜索3588 或者rknn。 首先是环境安装,rknn-toolkit2, 需要注意的是,官方提供了两个环境,是放在一个git项目里的。。。 一般纯软件开发的, 容易搞混了: 也...
再上一个文章介绍3588上开发yolov5的例子(王亮:3588嵌入板块跑rknn yolov5基本方法),一般的需求,在目标识别后,基本都还有跟踪的需求,就是不同帧中的同一个目标打上唯一id。最常见的方法就是先识别,后跟踪的方法。 这里就基于上一个yolo v5的例子,添加sort算法,就能实现目标跟踪了,sort算法不需要专门的深度学习模...
5分钟教你使用pyarmnn推理引擎识别一只可爱猫咪~_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1aF4m...
王亮:3588嵌入板块跑rknn yolov5+sort 进行目标跟踪 一个比较好的讲清楚sort算法的文章: 多目标追踪 SORT 算法:Simple Online and Realtime Tracking 核心还是卡尔曼滤波搞清楚。 yolo输出结果为: boxes, classes, scores = yolo_recognition(img) print("boxes",boxes,type(boxes)) #[left, top, right, bottom...