车牌检测可以使用yolo obb或seg,可以直接获取车牌倾斜角度,方便矫正 项目中的模型为演示模型,识别率较低,主要学习原理 安装 apt update apt install ffmpeg # 本项目只能在3588开发板中运行,无法在pc和服务器上运行cdrknn-yolov11-plate# 安装项目依赖pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsing...
1093 -- 14:45 App Yolov7v8转Onnx并推理再转Rknn并推理 4884 4 1:01:19 App RKNN Runtime部署指南 1848 -- 7:01 App 【RK3588】1.项目实战系列—AI300G实时运行YOLOV5目标检测 2435 -- 2:40 App 我司RK3568主板基于RKNN的yolov5的C/C++写的一个识别案例 3.5万 117 3:46:35 App 【AI深度...
2Star5Fork11 常康/rknn-yolov11 forked from常康/rknn-yolov8 代码Issues0Pull Requests0统计流水线 服务 Gitee Pages 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 统计 搜索 Star (5) zhanglili 关注 jianmatiaoxuan ...
2.3.0New demos released, including yolo11, zipformer, mms_tts, etc. 2.2.0New demo wav2vec, mobilesam release. Update demo guide about exporting model. 2.1.0New demo release, including yolov8_pose, yolov8_obb, yolov10, yolo_world, clip, whisper, yamnet ...
rknn yolov7模型结果差异大 model部分 对于model部分,我们首先看model的配置文件 模型配置 # YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-3.0 license # Parameters nc: 80 # number of classes depth_multiple: 0.33 # 更改模型的深度,这里主要影响的是网络里面的number参数,最少为一,其他的则是会变为原来的三分之一...
如题,目前已经在TB-3399pro上完成了yolov5s.onnx转yolov5s.rknn,并做了8bit量化。但是实际推理的速度有点感人。 单帧640*640的输入,inference就要超100ms。请问这是不 ...
yolov5(V6.0版本)github 创建虚拟环境conda conda create -n yolov5 python=3.8 conda activate yolov5 conda install -n yolov5 conda=23.7.3 conda-build=3.26.1 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ...
1、将生成的yolov5s.onnx放到onnx_to_rknn/examples/onnx/yolov5s中 cd onnx_to_rknn/examples/onnx/yolov5s 2、模型转换 python test.py 如果成功则会在目录下生成yolov5s.onnx,同时生成结果照片 5、将yolov5s.rknn部署到rk3399或其他芯片的板子上。 如果你代码直接在arm64平台上则不需要安装,如果在PC...
使用rknn_toolkit_v1.7.3将yolov5的onnx转rknn报错 RV1109 RV1126 泛图像识别 === parser_config ===NPU_VERSION: 1RK_device_platform: RV1109input_example: [{‘in_0’: ‘./../../../../../datasets/COCO/val1/coil2_67.jpg’}] …pre_compile: onlinecore_mask: 1config: target_platform...
使用的是rknn-toolkit2-1.5.0转的yolov5v7.0-seg。 步骤是:(1)使用yolov5v7.0-seg官方的代码转pt为onnx(2)使用咱们的toolkit2-1.5.0转onnx为rknn然后再rk3399pro板子上运行时候包初始化错误,麻烦帮忙看下。驱动是最新的,错误如下:--> Load RKNN model123...