测试环境:鲁班猫RK系列板卡,镜像系统是Debian或者ubuntu,PC环境使用ubuntu20.04, 教程编写时的RKNN-Toolkit2是1.5.0版本,LubanCat-0/1/2板卡npu驱动0.8.2,lubancat-4板卡npu驱动是0.8.8。3.1. Toolkit2安装安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件...
下载好后加载docker镜像: sudo docker load < rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar.gz 1. 查看docker镜像: z@ubuntu:~/Downloads$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE rknn-toolkit2 2.1.0-cp38 2c0940f24482 3 weeks ago 6.32GB 1. 2. 3....
1.1 工具链(RKNN-Toolkit2) RKNN 工具链提供了两种按照方式,一种是“通过 pip install 安装”和“通过 Docker 镜像安装”,建议“通过 Docker 镜像安装”。具体安装方式参考提供的官方文档。 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等 模型的加载转换,这些...
rknn-toolkit2 是基于Python实现的模型转换工具并提供有限的推理接口, RKNPU2是面向实际生产中的应用工程,提供NPU驱动,基于C提供模型加载,模型推理,性能比rknn-toolkit2要高。 文档里提供了两种搭建环境的方式,一种是Docker镜像,另一种是pip,本文基于pip方式进行依赖包的安装。 首先看下rknn-toolkit2的安装流程 sudo...
docs: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/doc 3. 准备开发环境 本章介绍如何在计算机中直接安装开发环境，后续的示例程序运行过程也将以直接安装为例说明。如果 需要在 Docker 环境中运行示例程序，可以参考第 5 章中的内容准备开发环境。 本章分为四个部分：下载 RKNN 相关仓库安装RKNN-...
使用的是pip安装,后来发现安装中容易有问题,这里使用docker方法。 首先,rknn的官方github都更新到了 https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 模型库文件 GitHub - airockchip/rknn_model_zoo 步骤1 docker镜像下载运行 链接:https://pan.baidu.com/s/13hAVH0dkEwy75VUDx2GZtw?pwd=jx6e提取码: jx6e...
1、RKNN-Toolkit → 基于 Python 环境的模型转换推理开发工具 2、DRV → NPU 和上位机通信的服务 3、...
这时可以利用自定义图层功能定义一个不支持的OP，从而使模型能够正常转换并运行。 RKNN-Toolkit 从 1.2...
Debian 操作系统:《RKNN-Toolkit ARM 平台快速上手指南_V1.1.0.pdf》. 2 3 使用说明 http://t.rock-chips.com 3.1 安装 目前提供两种方式安装 RKNN-Toolkit:一是通过 pip install 命令安装;二是运行带完整 RKNN- Toolkit 工具包的 docker 镜像.下面分别介绍这两种安装方式的具体步骤. 注:RKNN-Toolkit ...
docker模式: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/安装docker RK_NPU_SDK_1.5.0 下载好. 根据里面quickstart跑. 自己装模式: https://doc.embedfire.com/linux/rk356x/Ai/zh/latest/lubancat_ai/env/toolkit2.html 装python3-pip pip源 cmake ...