RKNN-Toolkit2目前版本适用系统是Ubuntu18.04/Ubuntu20.04/Ubuntu22.04,更多依赖和使用信息可以看下RKNN Toolkit2手册。安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件从瑞芯微官方 RKNN-Toolkit2工程
选择不同的 requirements 文件# 例如 python3.8 对应 requirements_cp38.txtpip install -r packages/requirements_cpxx.txt# 安装 RKNN-Toolkit2# 请根据不同的 python 版本及处理器架构,选择不同的 wheel 安装包文件:# 其中 x.x.x 是 RKNN-Toolkit2 版本号,cpxx 是 python 版本号,请根据实际数值...
进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl (注:这里的架构是aarch64,所以安装rknn-toolkit-lite2,如果是其他的架构选择安装rknn-toolkit2) 三、测试 cd rknn-toolkit2-master...
之后需要准备python环境,官方推荐的是python3.8,但是其中packeges目录下分别提供了3.63.11的安装包,所以理论上应该python3.63.11都可以,我这里使用的是python3.10. 安装依赖和rknn-toolkit2 进入rknn-toolkit2 目录,根据自己的python版本,选择合适的requirements.txt 安装依赖库,并通过 wheel 包安装 RKNN-Toolkit2 ...
首先你需要在X86架构的Linux系统(实测WSL2可行)上拉取rknn-toolkit2仓库。找到/rknn-toolkit2/packages路径下的对应Python包,如果你还没有安装Python的话,建议使用Python3.8版本。Python多版本管理上可以使用miniconda。 安装Python版本的包以及对应依赖(requirements_cpxx_xxx.txt)。依赖的安装方法如下所示(这里以Py38为...
一、RKNN-Tookit2介绍RKNN-Toolkit2 是为用户提供在PC、Rockchip NPU 平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件,用户通过该工具提供的Python 接口可以便捷地完成以下功能: &n rknn支持rnn 目标检测 ai python linux 转载 烟雨江南的秋 25天前 13阅读 ...
pip install ./rknn_toolkit2-1.5.0+1fa95b5c-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 一切都很顺利,但是在最后报了一个Python需要小于3.10的错。 无奈只好再做一个Python 3.9的版本: conda deactivate rock10 ...
1、API:1.2.1, 这是rknn-api-1.2.0的版本号,怎么不一致呢? 还是rknn-toolkit-1.2.1? 2、DRV: 0.9.9/1.2.0 , 这是driver的版本号吗? 3、如果我使用rknn-toolkit-1.2.1 &rknn-api-1.2.0, 对应的driver是什么版本呢?已经release了吗?作者: jefferyzhang 时间: 2020-2-4 17:53passion...
在板子上安装rknn-toolkit-lite,使用Python API编写python脚本对模型进行推理 二. 安装RKNN-Toolkit2(PC端) RKNN-Toolkit2目前版本适用ubuntu18.04(x64)及以上,工具只能安装在PC上,暂不支持Windows, MacOS, Debian等操作系统。 注意PC是X86架构,板子是arm架构的。安装时轮子(.whl文件)的名字里有x86字样的是安装在...