1. 下载好后加载docker镜像: sudo docker load < rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar.gz 1. 查看docker镜像: z@ubuntu:~/Downloads$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE rknn-toolkit2 2.1.0-cp38 2c0940f24482 3 weeks ago 6.32GB 1. 2. 3....
toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 3.1.2 通过 DOCKER 镜像安装 在 docker 文件夹下提供了一个已打包所有开发环境的 Docker 镜像,用户只需要加载该镜像即 可直接上手使用 RKNN-Toolkit,使用方法如下: 1, 安装 Docker 请根据官方手册安装 Docker(https://docs.docker.com/install/linux/docker...
建议使用docker镜像 安装docker 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/143156163 镜像地址https://eyun.baidu.com/s/3bqgIr0N#sharelink/path=%2F rknn_toolkit目录结构 docker load —input rknn-toolkit-1.7.3-docker.tar.gz docker images docker run -t -i —privileged -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \...
YOLOv5原模型是PyTorch框架的,使用RKNN-Toolkit分步转换 PyTorch->ONNX->RKNN 1.模型转换流程简介 2.主机环境检查 检查环境,这里首先检查一下python环境,系统安装多个版本的python,需要注意使用正确的版本。 3.加载RKNN-Toolkit的Docker镜像环境 进入docker目录下,加载RKNN-Toolkit镜像 docker load --input/mnt/hgfs/EA...
1、RKNN-Toolkit → 基于 Python 环境的模型转换推理开发工具 2、DRV → NPU 和上位机通信的服务 3、...
测试环境:鲁班猫RK系列板卡,镜像系统是Debian或者ubuntu,PC环境使用ubuntu20.04, 教程编写时的RKNN-Toolkit2是1.5.0版本,LubanCat-0/1/2板卡npu驱动0.8.2,lubancat-4板卡npu驱动是0.8.8。3.1. Toolkit2安装安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件...
1.1 工具链(RKNN-Toolkit2) RKNN 工具链提供了两种按照方式,一种是“通过 pip install 安装”和“通过 Docker 镜像安装”,建议“通过 Docker 镜像安装”。具体安装方式参考提供的官方文档。 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等 模型的加载转换,这些...
RKNN-Toolkit是一款供用户在PC上进行模型转换、推理和性能评估的软件开发套件，RK3399PRO、RK1808、TB-RK...
使用的是pip安装,后来发现安装中容易有问题,这里使用docker方法。 首先,rknn的官方github都更新到了 https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 模型库文件 GitHub - airockchip/rknn_model_zoo 步骤1 docker镜像下载运行 链接:https://pan.baidu.com/s/13hAVH0dkEwy75VUDx2GZtw?pwd=jx6e提取码: jx6e...
git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git 方法2:使用百度网盘下载 下载得到的文件夹包含RK_NPU_SDK_1.2.0和RK_NPU_SDK_1.3.0, 我们使用1.3.0版本,其中RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn_toolkit2-1.3.0文件夹中包含: doc: 快速入门手册,C语言API说明以及依赖安装文档 docker:使用docker工具开...