一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
rknn_toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 3.1.2 通过 DOCKER 镜像安装 在 docker 文件夹下提供了一个已打包所有开发环境的 Docker 镜像,用户只需要加载该镜像即 可直接上手使用 RKNN-Toolkit,使用方法如下: 1, 安装 Docker 请根据官方手册安装 Docker(https://docs.docker.com/install/linux/...
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38 pip install packages/rknn_toolkit-1.6.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl # export requirement.txt pip list --format=freeze > requirement.txt # test python3 from rknn.apiimportRKNN deactivate --- end 创建虚拟...
如果只是把它当计算卡用,那对1808是被动模式,被动模式需要在上位机安装RKNPUTool,不是toolkit,也不是rknnapi。 如果把他当开发板用,他和你上位机是对等关系,通过usb通讯,那对1808来说就是主动模式。主动模式你所有东西就是运行在1808上的,可以在1808上用rknn-toolkit-lite,或者rknn-api,上位机不需要装任何库,你...
3.2 安装 RKNN-Toolkit2 环境 3.2.1 安装 Python 如果系统中没有安装 Python 3.8(建议版本),或者同时有多个版本的 Python 环境,建议使用Miniforge Conda 创建新的 Python 3.8 环境。3.2.1.1 安装 Miniforge Conda 在计算机的终端窗口中执行以下命令,检查是否安装Miniforge Conda,若已安装则可省略此节...
快速地完成 AI 应用的开发和部署。相比 RKNN Toolkit 繁杂且费时的安装过程, RKNN Toolkit Lite 安装...
程序安装¶ RKNN Toolkit可从此链接中下载:下载链接,或者使用SDK中的/external/rknn-toolkit目录。 在PC中安装¶ Ubuntu 16.04¶ 基础安装: sudo apt-get install -y python3 python3-pip libglib2.0-dev\libsm-dev libxrender-dev libxext-dev
1.安装环境 ubuntu18.04, python3.6, rknn-toolkit2-1.4 2. 安装步骤 2.1 创建虚拟环境 conda create -n rk3566 python=3.6 2.2 激活虚拟环境 conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt ...
2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作:此处有坑:注意后边三个库的路径一定要正确 注意...
通过安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境,我们可以将经tensorflow、PyTorch等训练好的模型转换为.rknn格式的模型,并运行在开发板上,利用NPU进行对数据的后向推理加速处理。本文将详细介绍安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境的步骤,并提供一些实用的建议。 一、准备工作 在开始安装RKNN Toolkit之前,我们需要确保已经具备以下条件...