对应的文件宏和目录为: #define MODEL_NAME "/usr/share/rknn_demo/mobilenet_ssd.rknn" #define ...
2.ssd_demo.cpp代码解析 rknn_test.h提供以下几个接口: rknn_test(const char *test_name); /* 构造函数,需要提供一个test_name作为输出的窗口名称 */ ~rknn_test(); /* 析构函数 */ int load_model(const char *path); /* 加载rknn模型 */ int set_input_info(int width, int height, int ...
rknn_pass_through_demo rknn_ssd_demo rknn_yolov5_demo convert_rknn_demo include model src CMakeLists.txt README.md build.sh ref_detect_result.bmp run_rk180x.sh run_rv1109_rv1126.sh rknn_zero_copy_demo librknn_api rknn_utils .gitignore LICENSE README.md Breadcrumbs rknpu /rknn /...
rknn_pass_through_demo rknn_ssd_demo rknn_yolov5_demo convert_rknn_demo include model src CMakeLists.txt README.md build.sh ref_detect_result.bmp run_rk180x.sh run_rv1109_rv1126.sh rknn_zero_copy_demo librknn_api rknn_utils .gitignore ...
http://t.rock-chips.com 输出的结果经过后处理后输出如下图片(物体边框的颜色是随机生成的,所以每次运行这个 example 得到的边框颜色会有所不同): 图 3-4-8-1 mobilenet-ssd inference 结果 3.5.9 评估模型性能 API 描述 eval_perf 评估模型性能. 模型运行在 PC 上,初始化运行环境时不指定 target,得到的...
瑞芯微Rockchip RKNN_DEMO开发手册参考资料 rknn_demo模块代码位于/external/rknn_demo目录下。主要实现通过camera采集图像,送到NPU进行处理,并通过minigui显示结果。当前Demo默认使用的模型为ssd_inception_v2。可以也可以直接替换为其他SSD的模型文件。内核配置SDK中默认已将需要配置使能,主要依赖的有rga,usbcamera及rkisp...
rknn_ssd_demo: 通用接口API+二进制方式加载模型 rknn_yolov5_demo: 通用接口API+二进制方式加载模型 3)runtime: 包含动态链接库.so和头文件.h 其中我们所需要文件的在runtime/RK3588/Linux下 step2: 编译rknn_yolov5_demo(在PC端) 首先需要安装交叉编译器,方法如下:[2] ...
rknn.load_rknn('./ssd_mobilenet_v1_coco.rknn')print('done')# Set inputs webcam = cv2....
r/share/rknn_model/coco_labels_list.txt -p /oem/usr/share/rknn_model/ssd_incepti on_v2_rv...
rknn_mobilenet_demo: 零拷贝API+通过路径加载模型 rknn_multiple_input_demo: 通用接口API+通过路径加载模型 rknn_ssd_demo: 通用接口API+二进制方式加载模型 rknn_yolov5_demo: 通用接口API+二进制方式加载模型 3)runtime: 包含动态链接库.so和头文件.h 其中我们所需要文件的在runtime/RK3588/Linux下 step2: ...