rockchip的npu sdk分为两个部分，PC端使用的是rknn-toolkit2，可以在PC端进行模型转换，推理以及性能评估。具体来说是把主流的模型如Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等转换为RKNN模型，并可以在PC端使用这个RKNN模型进行推理仿真，计算时间和内存开销。板端还有一部分，就是rknn runtime环...
本文将为大家详细介绍RKNN的操作指南,帮助大家快速上手并应用于实际场景中。 一、RKNN简介 RKNN支持多种主流神经网络模型(如TensorFlow、PyTorch、ONNX等)的导入和转换,能高效地在Rockchip平台上进行推理。通过RKNN,用户可以轻松实现各种AI功能,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 二、RKNN安装与配置 安装RKNN SDK...
这包括安装RKNN SDK、配置开发环境等。具体步骤如下: 下载并安装RKNN SDK:访问Rockchip官方网站或相关论坛,下载最新版本的RKNN SDK,并根据安装指南进行安装。 配置开发环境:确保你的开发环境(如Python、C++等)满足RKNN SDK的要求,并配置好相应的依赖库。 三、掌握RKNN核心操作 搭建好工作环境后,我们就可以开始深入...
瑞芯微电子股份有限公司 ·密级状态:绝密( ) 秘密( ) 内部( ) 公开(√ ) RKNN SDK 快速上手指南 (技术部,图形计算平台中心) 文件状态: [ ] 正在修改 [√] 正式发布 当前版本: 1.5.2 作 者: NPU 完成日期: 2023-8-21 审 核: 熊伟 完成日期: 2023-8-21 瑞芯微电子股份有限公司 Rockchip Electronic...
RKNN SDK 快速上手指南 可以通过GitHub获取到,链接:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2 个人本帖主要描述了其实验过程,以及实验过程遇到的些许问题,与该文档有所出入。没有使用大量的篇幅重新描述实现过程,如果有同志想研究RKNN算法还是要结合RKNNSDK快速上手指南的。
Rockchip_Quick_Start_RKNN_SDK_V1.4.0_CN.pdf 文件大小:4.92 MB 下载次数:1 附件售价:5RD币 ...
RKNN-Toolkit 使用指南 http://t.rock-chips.com RKNN-Toolkit 使用指南 V1.1.0 T o y b r i c k c o n f i d e n t i a
RKNN 模型，客户能够基于 RKNN SDK 快速开发基于 RK1808 平台使用 NPU 加速的 AI 应用。本 SDK 主要...
http://t.rock-chips.com RK1808_RKNN_SDK 开发指南 V1.2.0 目录 http://t.rock-chips.com 1 主要功能说明... 4 2 系统依赖说明...
第一步,加载原始模型,生成量化配置文件和模型结构文件和模型配置文件.具体的接口调用 流程如下: 开始 创建RKNN对象,以初始化RKNN SDK环境 调用config接口设置模型的预处理参数 调用load_caffe,load_tensorflow, load_tflite,load_onnx, load_darknet接口导入原始的Caffe, TensorFlow,TensorFlow Lite,ONNX或 Darknet...