LOGE("rknn_set fail! ret=%d\n", ret); return false; } // LOGE("rknn set %d",ret) ret = rknn_run(ctx, nullptr); if (ret < 0) { LOGE("rknn_run fail! ret=%d\n", ret); return false; } rknn_outputs_get(ctx, 2, outputs, NULL); memcpy(y0, outputs[0].buf, output_attrs...
ret = rknn_run(lands_ctx, NULL); if(ret != RKNN_SUCC){ LOGE("rknn_run fail! ret=%d\n", ret); } // 获取rknn结果信息 rknn_output outputs[io_num.n_output]; memset(outputs, 0, sizeof(outputs)); for (int i = 0; i < io_num.n_output; i++) { outputs[i].wan...
ret =rknn_inputs_set(ctx, io_num.n_input, inputs);if(ret <0) {printf("rknn_input_set fail! ret=%d\n", ret);returnNULL; }// Runprintf("rknn_run\n"); ret =rknn_run(ctx,NULL);if(ret <0) {printf("rknn_run fail! ret=%d\n", ret);returnNULL; }// Get Outputrknn_output...
3. 解决 rknn_err_fail 问题的几种方法 检查模型: 确保传入的 RKNN 模型是有效的,并且是在兼容的 RKNN Toolkit 版本下生成的。 可以尝试使用不同的模型进行测试,以确定是否是模型本身的问题。 验证参数: 仔细检查调用 RKNN API 时传入的参数,确保它们符合 API 的要求。 可以参考 RKNN 的官方文档或示例代码...
void * Thread_V4l2_Grab_Mjpeg(void *arg){ pic_data pic_temp;while(1){ int type = V4L2_BUF...
File "rknn/api/rknn_runtime.py", line 572, in rknn.api.rknn_runtime.RKNNRuntime.get_outputs Exception: E Get outputs failed, error code: RKNN_ERR_FAIL 模型转换,int8量化,设置rknn_batch_size = 2报错, config,设置如下: rknn.config( ...
librknnrt.so: 是一个板端的runtime库 rknn_server: 是一个运行在板子上的后台代理服务,用于接收PC通过USB传输过来的协议,然后执行板端runtime接口,并返回结果给PC。 下载RKNPU工程: git clone https://github.com/rockchip-linux/rknpu2 Linux adb push rknpu2/runtime/RK3588/Linux/rknn_server/aarch64...
RuntimeError 的结果：ImportError： numpy.core.umath 无法导入 ImportError： numpy.core.umath 无法导入...
ret = rknn_run(ctx, NULL); if (ret < 0) { printf("rknn_run fail! ret=%d\n", ret); return NULL; } // Get Output rknn_output outputs[2]; memset(outputs, 0, sizeof(outputs)); outputs[0].want_float = 1; outputs[1].want_float = 1; ...
修改rknn.init_runtime函数,设置平台为rv1109,device_id可以不填,那个是PC模拟挂载多个板卡才需要指定。 ret = rknn.init_runtime('rv1109') 激活当创建虚拟环境: conda activate rknn 切换到对应的目录下,然后执行: python test.py 可以看到RKNN model已经导出。但是后续的运行失败了,是因为我在pc上运行,但是我...