error code: rknn_err_fail问题,这里有一些可能的解决步骤和考虑因素,帮助你进行故障排查和解决: 确认rknn库是否正确安装且版本适配: 确保你已经正确安装了rknn库。你可以通过运行pip show rknn-toolkit来检查rknn库是否已安装以及其版本信息。 检查你的rknn库版本是否与你的硬件和操作系统兼容。有时候,新版本的库...
报错信息1: File "export.py", line 760, in run shape = tuple((y[0] if isinstance(y, tuple) else y).shape) # model output shape AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 这是由于更改了yolo.py中Detect类的forward函数,导致的错误。 解决方法: 将export.py中760行的shape =...
pip install ./rknn_toolkit2-1.5.0+1fa95b5c-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 再执行: cd ~/rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov8 python test.py 好像报错了,出错如下: I rknn buiding done. done --> Export rknn model done --> Init runtime environment...
img = cv2.resize(img, (INPUT_SIZE, INPUT_SIZE), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)# init runtime environmentprint('--> Init runtime environment') ret = rknn.init_runtime()ifret !=0:print('Init runtime environment failed') exit(ret)print('done')# Inferenceprint('--> Running model') out...
导出模型过程中可能出现RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute 'onnx::Gather', since it's not constant, please try to make things (e.g., kernel size) static if possible问题。官方代码中使用了自适应的池化函数adaptive_avg_pool2d,导致无法正常导出。需要修改官方github中的models\backbones...
RuntimeError 的结果：ImportError： numpy.core.umath 无法导入 ImportError： numpy.core.umath 无法导入...
rknn.config(batch_size=1) rknn.init_runtime() # Build model print('--> Building model') rknn.build(do_quantization=False) print('done') rknn.export_rknn('./model.rknn') print('image.shape:', image.shape) conf_rknn, boxes_rknn, tmp_rknn = rknn.inference(inputs=[image...
status = self.run(options, args) File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pip/commands/install.py", line 365, in run strip_file_prefix=options.strip_file_prefix, File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pip/req/req_set.py", line 784, in install ...
文章目录MagicMind 依赖示例C++ 编程模型sample_ops/sample_add 算子操作混合精度部署多模型部署单模型多实例部署多卡部署最佳实践1、性能指标吞吐率延时工具 mm_run性能优化2内存工具Profiler工具3性能和精度差异说明 MagicMind 依赖 MM 是将训练好的模型转换成统一计算图表示,附带有优化、部署能力。示例/usr/local/neuwa...
1. 2. 2.1 安装Python3.6 AI检测代码解析 sudo apt update #检查可更新文件 sudo apt install software-properties-common #安装可添加源的工具 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa #添加源,否则会无法找到python3.7-dev软件包 sudo apt install python3.6-dev #安装python3.6 ...