(9) rknn_outputs_get: 获取模型推理的输出数据,该函数能够一次获取多个输出数据,其中每个输出是rknn_output结构体对象,在函数调用之前需要依次创建并设置每个rknn_output对象。 (10) rknn_outputs_release: 释放rknn_output_get函数得到的输出相关资源。 ret = rknn_outputs_release(ctx, io_num.n_output, outputs...
post_process((int8_t*)outputs[0].buf, (int8_t*)outputs[1].buf, (int8_t*)outputs[2].buf, height, width, box_conf_threshold, nms_threshold, scale_w, scale_h, out_zps, out_scales, &detect_result_group); #endif ret = rknn_outputs_release(ctx, io_num.n_output, outputs); } ...
rknn_outputs_release(ctx, 2, outputs); return JNI_TRUE; }
API rknn_outputs_release 功能 释放rknn_output对象。 参数 rknn_context context:rknn_context对象。 uint32_t n_outputs:输出数据个数。 rknn_output outputs[]:要销毁的 rknn_output 数组。 返回值 int 错误码(见rknn返回值错误码) 示例代码如下 ret = rknn_outputs_release(ctx, io_num.n_output, outputs...
1、下载RKNN_SDK或RK3568源码SDK，cd进入rknn-toolkit2目录 2、运行pip安装库：pip3 install - r doc...
outputs=['y_conv'], input_size_list=[[28,28,1]]) if ret != 0: print('load_tensorflow error') rknn.release() return ret print('done') print('--> Building model') rknn.build(rknn_batch_size=3,do_quantization=False) ...
def show_outputs(output):output_sorted = sorted(output, reverse=True)top5_str = '---TOP 5--...
MODEL_INPUT_SIZE, MODEL_INPUT_SIZE, &detect_result_group);// Release rknn_outputsrknn_outputs_release(ctx,2, outputs);//Dump Objectsfor(inti =0; i < detect_result_group.count; i++){detect_result_t*det_result = &(detect_result_group.results[i]);printf("%s @ (%d %d %d %d) %f\...
Rockchip RKNN API 用户指南说明书 http://t.rock-chips.com Rockchip User Guide RKNN_API V1.3.0
save('./onnx_yolov5_2.npy', outputs[2]) print('done') # 省略...该例程将配置并导入onnx模型(yolov5s.onnx),对模型进行量化之后导出RKNN模型(yolov5s.rknn),随后初始化运行环境,使用模拟器模拟推理获取输出数据,对输出数据后处理,最终得到结果图片。