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在〔开始〕→〔运行〕→键入〔Regedit〕 找到HKEY_CURRENT_USER/Control Panel/Desktop 键,将右边视窗的 WaitToKillAppTimeout 改为 1000 ( 原设定值:20000 )即关闭程序时仅等待1秒。 将字串值 HungAppTimeout的数值改为:200( 原设定值:5000 ), 表示程序出错时等待0.5秒。 找到HKEY_LOCAL_MACHINE/System/CurrentCon...
1.2. NPU特性 支持 8bit/16bit 运算，运算性能高达 3.0TOPS。相较于 GPU 作为 AI 运算单元的大型...
2、刘墨苏:【新手向】Rock5B配置AI环境并运行RKNN2 Demo测试NPU 【新手向】Rock5B配置AI环境并运行RKNN2 Demo测试NPUblog.csdn.net/m0_50679156/article/details/127332651
Rockchip 的 RKNN(Rockchip Neural Network) 是一款 AI 推理框架,能够在 Rockchip 的 SoC 上调用芯片内部的npu加速单元。它提供了两个工具:RKNN-Toolkits 和 RKNPU。 RKNPU 工具提供了运行时和一些demo,其中包含一些已经转化为.rknn的模型;在rknn2组件中,运行时是一个rknn_server程序,而rknn1中不需要该运行时...
RK3588 内置 NPU 模块, 处理性能最高可达6TOPS。使用该NPU需要下载RKNN SDK,RKNN SDK 为带有 NPU 的 RK3588S/RK3588 芯片平台提供编程接口,能够帮助用户部署使用 RKNN-Toolkit2 导出的 RKNN 模型,加速 AI 应用的落地。 我们直接cd到build目录下进行sh编译,出现下面报错: ...
整个过程涉及了模型加载、图片预处理、初始化NPU运行环境、推理执行以及资源释放。总的来说，张小白在Rock5a上体验RKNN的过程展示了如何充分利用硬件性能实现高效AI计算，通过一系列的配置和操作，使得模型能够运行在Rock5a上，并通过RKNN-toolkit进行推理，实现了从模型加载到结果输出的完整流程。
RKNN-Toolkit2是一款软件开发套件,供用户在PC和瑞芯微NPU平台(RK3566、RK3568、RK3588、RK3588S、RV1103、RV1106)上进行模型转换、推理和性能评估。RKNN-Toolkit-Lite2为Rockchip NPU平台(RK3566、RK3568、RK3588、RK3588S)提供Python编程接口,帮助用户部署RKNN模型,加速AI应用落地。
板载RK1808 AI芯片,内置高能效NPU,拥有强劲算力,支持多种AI框架和AI应用开发SDK,易于开发,拥有面向AI应用的丰富接口,便于扩展,适用于语音唤醒、语音识别、人脸识别等功能应用场景。 RKNN Toolkit¶ Rockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。
4 Rock-X SDK 快捷AI组件库 1 RKNN介绍 1.1 简介 Rockchip板载AI芯片,内置高能效NPU,拥有强劲算力,支持多种AI框架和AI应用开发SDK,易于开发,拥有面向AI应用的丰富接口,便于扩展,适用于语音唤醒、语音识别、人脸识别等功能应用场景。 RKNN 是 Rockchip npu 平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的...