ret = rknn.load_pytorch(model='weights/best_person_plate_clean.pt',input_size_list=Input_Size)...
在使用PyTorch或瑞芯微的RKNN工具链进行量化时,校准数据集通常作为量化步骤的一部分。以下是使用RKNN Toolkit进行量化时指定校准数据集的示例: fromrknn.apiimportRKNN# 1. 创建 RKNN 对象rknn=RKNN()# 2. 加载模型rknn.load_pytorch(model=model,input_size_list=[[1,3,224,224]])# 3. 配置量化参数,指定校准...
fromrknn.apiimportRKNN# 创建RKNN对象rknn=RKNN()# 导入模型ret=rknn.load_pytorch(model='simple_cnn.pth',inputs=['input'],outputs=['output'])ifret!=0:print('Load Pytorch model failed!')exit(ret)# 进行模型编译ret=rknn.build(do_quantization=True,quantization_config='quantization.cfg')ifret!=...
IParse pytorch model finished! ECatch exception when loading pytorch model: /home/rknn/model/fusion/fusion.pt! ETraceback (most recent call last): EFile"rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line478, inrknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer EFile"rknn/base/RKNNlib/RKNNn...
然后,我们使用load_pytorch()方法加载了PyTorch模型,并指定了模型的输入大小。接下来,我们使用build()方法构建了RKNN模型,并启用了量化(quantization)以提高模型的推理速度。最后,我们使用export_rknn()方法将RKNN模型导出为一个文件。 需要注意的是,在构建RKNN模型时,我们可以选择是否启用量化。量化是一种将浮点数转换...
RKNN+load_pytorch(model)+config(target, input_size)+build(do_inference)+export_rknn(filename)+load_rknn(filename)+inference(inputs)PyTorch+eval() 总结 通过上述步骤,我们成功实现了从 PyTorch 到 RKNN 的模型转换。这一过程涉及到多个步骤和一些配置选项,需要认真对待每一步的实现。无论你是初学者还是有...
通过上述步骤,你可以成功地将PyTorch模型转换为RKNN模型,并在支持RKNN的硬件上运行推理。请确保在每一步操作后检查是否有错误发生,并根据需要进行调整。
load origin model 例如:load_pytorch float_dtype, gen un scale version optimization_level 0,1,2,3 3 takes more time. target_platform :rk3588 custom_string: a label of model. remove_weight : size can be done.but need more model. compress_weight: reduce weight area. single_core_mode: onl...
模型转换:支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch、MXNet模型转成 RKNN 模型,支持 RKNN 模型导入导出,后续能够在 Rockchip NPU 平台上加 载使用。从1.2.0版本开始支持多输入模型。从1.3.0版本开始支持 Pytorch 和 MXNet。 量化功能:支持将浮点模型转成量化模型, 目前支持的量化方法有非对称量...
模型转换,Toolkit-lite2工具导入原始的Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Pytorch、MXNet等模型转换成RKNN模型(), 也支持导入RKNN模型然后在NPU平台上加载推理等。 量化功能,支持将浮点模型量化为定点模型,目前支持的量化方法为非对称量化(asymmetric_quantized-8),并支持混合量化功能。 模型推理,能够在PC上模拟...