RKNN Toolkit Lite使用export_rknn_precompile_model,1、基本介绍RTKPOST是RTKLIB中比较关键的软件,属于后处理模块。功能一应俱全,基本能满足所有GNSS数据处理的应用要求,缺点是精度可能不太可靠(与其他高精度科研软件相比)。下面我将会逐个界面的对RTKPOST进行介绍。
将第一步转换出的rknn模型(不是预编译模型)放在rknn-toolkit-master\examples\common_function_demos\export_rknn_precompile_model目录下 修改export_rknn_precompile_model.py为对应的平台 ret = rknn.init_runtime(target='rv1109', rknn2precompile=True) 再执行该脚本,应该就可以了。 5.Ubuntu安装rknn toolkit...
print('Load onnx model failed!') exit(ret) print('done') # Build model print('--> Building model') ret = rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset.txt') if ret != 0: print('Build rkmodel failed!') exit(ret) print('done') # rknn.export_rknn_precompile_model(RKNN_...
RKNN Toolkit 从 0.9.5 版本开始支持模型预编译功能,并在 1.0.0 版本中对预编译方法进行了升级,升级后的预编译模型无法与旧驱动兼容。从 1.4.0 版本开始,支持通过 NPU 设备将普通 RKNN 模型转为预编译 RKNN 模型,详情请参考接口 export_rknn_precompile_model 的使用说明。 1.8模型分段 该功能用于多模型同时运...
你可以把预编译关掉,转的时候把pre_compile设成false,得到普通rknn模型。然后用export_rknn_precompile_model这个接口从板子上导出预编译模型,这样就可用了。作者: brunolin 时间: 2020-8-26 13:53jefferyzhang 发表于 2020-8-25 16:39 你可以把预编译关掉,转的时候把pre_compile设成false,得到普通rknn模型。
model_framework: onnxload: model: ./best.onnxinputs: in_0: shape: [3, 640, 640] mean_values: [0, 0, 0] std_values: [255, 255, 255] img_type: RGBoutputs: export_pre_compile_path: ./model_cvt/RV1109_1126/best_RV1109_1126_u8_precompile.rknn —-> Create RKNN object—-> ...
rknn.load_onnx(model=new_model_name) print('done') rknn.config(batch_size=1) rknn.init_runtime() # Build model print('--> Building model') rknn.build(do_quantization=False) print('done') rknn.export_rknn('./model.rknn') print('image.shape:', image.shape) conf_rkn...
export_rknn(RKNN_MODEL) if ret != 0: print('Export rknn model failed!') exit(ret) print('done') # 调用init_runtime接口初始化运行时环境,默认是在PC上模拟仿真 print('--> Init runtime environment') ret = rknn.init_runtime() # ret = rknn.init_runtime('rk3566') if ret != 0: ...
本资料包详细介绍了使用RKNNSDK进行在线预编译的方法,旨在缩短模型加载时间。内容包括如何在Windows平台下进行预编译,包括1126开发板的设置、USBNTB驱动的安装,以及如何通过执行start USB.sh脚本将板子的USB口设置为NTB模式。资料中还包含了ZADIG应用程序的使用,以及如何替换和运行export RKNN pre compile model Python脚本...
rk3399pro')print('done')# Export RKNN modelprint('--> Export RKNN model')ret = rknn.export...