默认值为 False。 dynamic_input:用于根据用户指定的多组输入 shape,来模拟动态输入的功能。格式为[[input0_shapeA, input1_shapeA, ...], [input0_shapeB, input1_shapeB, ...], ...]。默认值为 None,实验性功能。 实验model_pruning与compress_weight打开,速度很慢。 RKNN里面的量化方式目前只有 asymm...
上面我们主要是设置dynamic_axes的相关属性,这个属性的Key是从input_names和output_names里面获取的,所以在这两个里面一定要有相关的属性值,否则会有warning。这里面的batch_size则为动态输入的值,当然我们也可以在外面设置dynamic的属性,比如下面: AI检测代码解析 dynamic_axes = {'input' : {0 : 'batch_size'}...
static string GenerateCode(string lambda, string input) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append("using System;"); sb.Append(Environment.NewLine); sb.Append(Environment.NewLine); sb.Append("namespace DynamicCodeGenerate"); sb.Append(Environment.NewLine); sb.Append("{"); sb.Appen...
Wconfig: Please make sure the model can be dynamic when enable 'config.dynamic_input'! I The 'dynamic_input' function has been enabled, the MaxShape is dynamic_input[0] = [[1, 100, 13], [1, 25, 112, 112]]! The following functions are subject to the MaxShape: 1. The quantified...
量化功能:支持将浮点模型转成量化模型, 目前支持的量化方法有非对称量化( asymmetric_quantized-u8 ) ,动态定点量化( dynamic_fixed_point-8 和 dynamic_fixed_point-16)。从1.0.0版本开始, RKNN-Toolkit 开始支持混合量化功能。 模型推理:能够在 PC 上模拟 Rockchip NPU 运行 RKNN 模型并获取推理结果;也可以将...
dynamic_range=True # 启用动态范围调整 ) 4. 性能实测数据 模型CPU耗时(ms)NPU耗时(ms)功耗差异 YOLOv5s 210 15 18W→3W ResNet50 180 12 16W→2.8W BERT-Tiny 95 不支持 N/A 5. 典型问题解决方案 场景1:模型转换失败 检查rknn.convert()的input_mean_value参数是否匹配训练配置 NPU不支持动态shape时需...
rknn.config(channel_mean_value='', reorder_channel='',quantized_dtype='dynamic_fixed_point-8') print('--> Loading model') ret = rknn.load_tensorflow( tf_pb=pb_name, inputs=['x'], outputs=['y_conv'], input_size_list=[[28,28,1]]) ...
= 0: print('Export mobilenet_v1.rknn failed!') exit(ret) print('done') # Set inputs img = cv2.imread('./dog_224x224.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # init runtime environment print('--> Init runtime environment') ret = rknn.init_runtime() if ret != 0...
量化功能:支持将浮点模型转成量化模型,目前支持的量化方法有非对称量化( asymmetric_quantized-u8 ), 动态定点量化 ( dynamic_fixed_point-8 和dynamic_fixed_point-16)。从 1.0.0 版本开始,RKNN-Toolkit 开始支持混合量化功能。 模型推理:能够在 PC 上模拟 Rockchip NPU 运行 RKNN 模型并获取推理结果;也可以将...
target: RKNPU v2, target platform: rk3588, framework name: ONNX, framework layout: NCHW, model inference type: static_shape W RKNN: [18:43:51.375] query RKNN_QUERY_INPUT_DYNAMIC_RANGE error, rknn model is static shape type, please export rknn with dynamic_shapes W Query dynamic range fai...