(4)在rknn.config函数里面设置reorder_channel参数,’0 1 2’代表RGB,’2 1 0’代表BGR,务必和训练时候图像通道顺序一致 ➢量化后的精度测试 (1)使用多张图进行量化,确保量化精度稳定。在rknn.config中设置batch_size参数(建议设置batch_size = 200)并且在dataset.txt中给出大于200张图像路径用于量化。如果显存...
config是做归一化用的,这里写了归一操作 前处理代码里就要删掉,否则就重复运算了。 reorder channel输入 ... 如下是我在服务器上面预测的代码: 根据这个代码,应该是0001,和 012就可以了,但是处理后的图片如下:作者: jefferyzhang 时间: 2019-10-21 08:15 ...
我们使用NAT模式,可以看到NAT虚拟网端对应的IP地址是 192.168.80.x 使用ifconfig查看地址:192.168.80.128 使用MobaXterm连接该地址: 先来安装RKNN-Toolkit: git clonehttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git 安装Miniconda环境: wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64...
在rknn.config中添加target_platform='rk3588' 在rknn.init_runtime中添加target='rk3588' 修改完成后,运行test.py 运行成功结果如下: 同时在目录下会生成yolov5s.rknn模型。 07:编译测试源码 进入到rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo目录下,设置环境变量: 执行编译脚本,进行编译: 然后在rknpu2/examples/rknn_...
rknn.config( mean_values = [[123.675,116.28,103.53]], # mean_values表示预处理要减去的均值化参数 std_values = [[58.395,58.395,58.395]], # std_values 表示预处理要除的标准化参数 target_platform = "rk3588" # target_platform表示生成的RKNN模型要运行在哪个RKNPU平台上。通常有rk3588,rk3566,rv11...
如果有固件源码,可以在 kernel config 中将CONFIG_ROCKCHIP_RKNPU 选项的值改成 y 以集成 NPU 驱动,然后重新编译内核驱动并烧录。建议RKNPU2 驱动版本 >= 0.9.2。3.4.2 检查 RKNPU2 环境是否安装 RKNN-Toolkit2 的连板调试功能要求板端已安装 RKNPU2 环境,并且启动 rknn_server 服务。以下是 RKNPU2 ...
from rknn.api import RKNN import os if __name__ == '__main__': platform = 'rk3588' '''step 1: create RKNN object''' rknn = RKNN() '''step 2: load the .onnx model''' rknn.config(target_platform='rk3588') print('--> Loading model') ret = rknn.load_onnx('actor_simple...
cfg = mmcv.Config.fromfile(args.config) # build the model model = build_posenet(cfg.model) if hasattr(model, 'forward_dummy'): model.forward = model.forward_dummy else: raise NotImplementedError( 'Please implement the forward method for exporting.') ...
cfg = mmcv.Config.fromfile(args.config) # build the model model = build_posenet(cfg.model) if hasattr(model, 'forward_dummy'): model.forward = model.forward_dummy else: raise NotImplementedError( 'Please implement the forward method for exporting.') ...
用rknn-toolkit2转模型的时候在rknn.config里面设置了mean和std,我原来的理解是RKNN会在运行时自动去做输入的转换,所以外部来开输入还是uint8的cv::Mat有没问题 RKNN 愚人陆陆发布于03月05日 15:46 请教个问题。onnx-->rknn转化过程中,代码会卡在rknn.load_onnx,然后过一会不报错直接被killed 。