对于QAT方式,build模型时需要将do_quantization设置为False ret = rknn.build(do_quantization=False, dataset=DATASET)
File "/home/roota/Desktop/AI/rknntools/code/onnx2rknn.py", line 34, in <module> rknn.build(do_quantization=False) File "/home/roota/Desktop/AI/rknntools/lib/python3.6/site-packages/rknn/api/rknn.py", line 231, in build inputs = self.rknn_base.net.get_input_layers() AttributeError...
rknn.build(do_quantization=False) File "/home/toybrick/.local/lib/python3.6/site-packages/rknn/api/rknn.py", line 163, in build inputs = self.rknn_base.net.get_input_layers()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_input_layers'这个该如何解决呢?作者: jefferyzhang 时间: ...
设置模型输入尺寸 rknn.init_runtime(target=’rv1126’, quantize=False) 构建RKNN模型 rknn.build(do_quantization=False) 导出RKNN模型 rknn.export_rknn(‘./path_to_save_rknn_model.rknn’)相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大模型平台API调用 本文介绍了如何通过百度智能云千帆大模型平台接入文...
# do_quantization=False指定不进行量化 #量化会减小模型的体积和提升运算速度,但是会有精度的丢失 print('--> Building model') rknn.build(do_quantization=False) print('done') #导出保存rknn模型文件 rknn.export_rknn('./model/resnet_classify_batchsize256.rknn') ...
rknn.build(do_quantization=False) # 导出RKNN模型 rknn.export_rknn('./paddleocr_v4_rknn.rknn') 六、在RKNN平台上部署PaddleOCR v4模型 在RKNN平台上部署PaddleOCR v4模型的过程相对简单。你只需要将导出的RKNN模型文件(paddleocr_v4_rknn.rknn)复制到RKNN平台的相应目录下,并在RKNN终端中执行编译和部署操作。具...
ret = rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset.txt') 1. 这个就是将Tensorflow模型转化成rknn。 do_quantization:是否对模型进行量化,值为True 或False。 dataset:量化校正数据的数据集。可以理解为用来进行测试的图像路径名的集合。每一个图像路径放一行。我这里就用一个图像进行测试。所以dataset.tx...
= 0: print("加载ONNX模型失败") return # 构建RKNN模型 rknn.build(do_quantization=False) # 导出RKNN模型 ret = rknn.export_rknn(rknn_model_path) if ret != 0: print("导出RKNN模型失败") # 释放RKNN环境 rknn.release() # 使用示例 onnx_model_path = './yolov5.onnx' rknn_model_path =...
rknn.build(do_quantization=False)print('done')# 导出保存rknn模型文件 rknn.export_rknn('./digital...
build(do_quantization=False) if ret != 0: print('build model failed') exit() print('done') '''step 4: export and save the .rknn model''' OUT_DIR = 'rknn_models' RKNN_MODEL_PATH = './{}/actor_simple.rknn'.format(OUT_DIR) if not os.path.exists(OUT_DIR): os.mkdir(OUT_...