RK3588 Yolov10 终于打败 Yolov8—— 针对上一个视频的模型的优化演示 1067 0 06:21 App RK3588 YoLov8输入层参数配置bug 1944 0 09:14 App RK3588 Yolov8 OBB定向边框检测Demo演示 也许可能是3588的OBB模型首发 2029 1 15:48 App RK3588 yolov8多输出改动 官方demo的输出头改动部分代码分析 2270 0...
支持常用视觉CV模型与AI语音部署开发,提供DEMO参考。如:yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。 yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。 Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。 Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。
可以采用定昌的YOLOV8系列算法进行上述识别开发。 3、工业生产算法开发,如:自动食品生产线的实时生产数据分析,产品质量缺陷检测等,食品包装是否有异物,检测食品原料或成品的瑕疵,以及产线工序是否正常,如:检测罐头是否在正确的位置等等。可以用YOLO V5, YOLOV5_seg,YOLO V8,YOLO V8_seg等进行开发。 4、OCR车牌识别...
2.5 yolox模型 应用场景:多任务检测,包括目标检测和分割。 特点:使用了更好的训练策略和数据增强技术。 使用频率:逐渐上升,适用于各类应用。 2.6 yolov5_seg模型 应用场景:物体检测与分割,适用于图像分割任务。 特点:结合了YOLOv5的检测能力与分割功能。 使用频率:高,适用于图像处理领域。 2.7 yolov8_seg模型 应...
6.9 ppyoloe目标检测 6.10 resnet图像分类 6.11 RetinaFace人脸检测 6.12 yolov5目标检测 6.13 yolov5-seg语义分割 6.14 yolov6目标检测 6.15 yolov7目标检测 6.16 yolov8目标检测 6.17 yolov8_seg语义分割 6.18 yolox目标检测 ■ 关注“迅为电子”微信公众号,不定期分享教程、资料和行业干货及产品一线资料。
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5、支持常用视觉CV模型与AI语音部署开发,提供DEMO参考及API平台。如:yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。 yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。 Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。
7、兼容多种视觉CV模型与AI语音部署开发,yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5,yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip,Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer,Yamnet,Resnet,Mobilenet。
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