目标识别跟踪：RK3588可提供6TOPS高性能NPU算力，支持深度学习算法和人脸识别等应用，并可通过PCIe 3.0高速接口从FPGA端接收高帧率图像。图1 RK3588处理器典型应用领域 基于CoreMark与Glmark2工具的实测数据 Coremark是一个基准测试工具，常用来评估嵌入式处理器CPU运算性能。它采用了一个标准的性能度量单位-每秒核心数...
目标识别跟踪:RK3588可提供6TOPS高性能NPU算力,支持深度学习算法和人脸识别等应用,并可通过PCIe 3.0高速接口从FPGA端接收高帧率图像。 图1 RK3588处理器典型应用领域 基于CoreMark与Glmark2工具的实测数据 Coremark是一个基准测试工具,常用来评估嵌入式处理器CPU运算性能。它采用了一个标准的性能度量单位-每秒核心数,此...
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4(对应2个A76:CPU4-CPU5) /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy6(对应2个A76:CPU6-CPU7) 以上3个CPU是独立控制,下面以设置CPU6-7为例说明如何设置CPU6-7的频率。 2.获取当前CPU支持的频点 cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy6/scaling_available...
2021年12月16日,第六届开发者大会上,瑞芯微电子股份有限公司(以下简称“瑞芯微”)重点发布了新一代顶级旗舰芯片RK3588。该芯片集成60多亿晶体管,采用8核CPU,8个EEGPU,6TOPs算力NPU,具有高算力、超强多媒体、丰富接口等特点。 1、超强算力,性能与功耗的完美平衡 CPU方面,RK3588采用4核Cortex-A76和4核Cortex-...
·RK3399:Mali-T860 架构：ARM Mali-T860 MP4 制程工艺 制程工艺方面，RK3588采用更先进的8纳米制程工艺，相比RK3399具有突出的制程优势，在性能和功耗方面都更加卓越，能够更好地应对复杂应用场景，提供更高的性能和更低的功耗。·RK3588:台积电8nm ·RK3399:台积电28nm AI性能 AI性能方面，RK3588内嵌的NPU支持...
一、整体框图 整体框图 RK3588中， (CPU0~CPU3)4xA55运行低功耗的任务， 对于需要更多运算能力的应用...
上一期对比了AI pro 和 RK3588 的CPU性能,AI pro 落后2-4倍。在这种不利开局下,实测 AI pro 在 NPU 性能上反超了 RK3588。同时还测试了“同价位”的RTX2060,瘦死的 NVIDIA 骆驼比这两匹马大。 纸面参数对比 AI pro RK3588 算力INT8 8T 6T 备注 3个核心平分 从纸面参数上,AI pro 是领先的 AI ...
目标识别跟踪:RK3588可提供6TOPS高性能NPU算力,支持深度学习算法和人脸识别等应用,并可通过PCIe 3.0高速接口从FPGA端接收高帧率图像。 图1 RK3588处理器典型应用领域 基于CoreMark与Glmark2工具的实测数据 Coremark是一个基准测试工具,常用来评估嵌入式处理器CPU运算性能。它采用了一个标准的性能度量单位-每秒核心数,此...
RK3588 CPU+GPU+NPU三位一体AI边缘控制器,应用于工程车辆/轨道交通+疲劳驾驶检测告警,标准4*20Pin-FCONN,PH=2.0mm多种功能扩展接口,开放引脚定义(包括:1xPCIeSignal,2xUSB2.0Signal(USBHUB),4xUA
凭借着RK3588 处理器的强大效能，若使用 OPi 5 Plus只是做CPU 运算就稍微可惜了，笔者本篇的最主要目的就是要体验Rockchip的NPU执行AI应用的效能如何。官方在github 上有提供对应 RK3588 NPU 的 Library 与范例程序 rknpu2， 可以直接在 OPi 5 Plus安装并呼叫NPU 执行，以下记录安装过程供各位参考。由于范例程序...