RK3588边缘计算 RK3588多线程跑yolov5+deepsort算法#人工智能 #ai #yolo #目标检测 #目标检测与跟踪 - AI-人工智能技术于20241112发布在抖音,已经收获了27.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
新一代国产替代旗舰AIoT SoC:RK3588核心板的性能基石 RK3588 SoC采用大小核设计,搭载了四核ARM Cortex-A76处理器(主频2.4GHz)和四核ARM Cortex-A55处理器(主频1.8GHz),提供提供高效稳定的计算和多线程处理能力,并保持较低的能耗水平,延长设备的续航时间。 6TOPs算力NPU,赋能多样化AIoT场景 RK3588 SoC内置瑞芯微自...
RK3588 SoC采用大小核设计,搭载了四核ARM Cortex-A76处理器(主频2.4GHz)和四核ARM Cortex-A55处理器(主频1.8GHz),提供提供高效稳定的计算和多线程处理能力,并保持较低的能耗水平,延长设备的续航时间。 拓展阅读:什么是多核异构? 6TOPs算力NPU,赋能多样化AIoT场景 RK3588 SoC内置瑞芯微自研三核NPU,可协同或独立工...
然而，在具体应用中，两者却各有千秋。单线程任务下，S928X与RK3588并驾齐驱，但在多线程环境下，RK3588展现出显著优势。GPU性能上，RK3588亦遥遥领先，其内置的三核NPU在算力上达到6 TOPS @int8，远超S928X的2 TOPS @ int8。此外，RK3588的AI ROCK-X SDK为软件开发提供了极大的便利。运行内存方面，RK358...
step1: 使用USB-typeC连接线连接板端typeC口以及电脑的USB口 step2: 安装adb sudo apt install adb 查看设备ID adb devices 如果没有板子的ID号,可能是数据线连接问题,尝试换条数据线试一下 step3: 更新板子的rknn_server和librknnrt.so librknnrt.so: 是一个板端的runtime库 rknn_server: 是一个运行在板...
飞凌嵌入式FET3588-C/FET3588J-C核心板基于RK3588系列CPU设计,集成CPU、LPDDR4x、eMMC和PMIC,支持多屏显示和多种外设接口。飞凌嵌入式RK3588系列核心板设计紧凑,易于集成到各种嵌入式系统中,适用于需要高集成度和稳定性的应用场景。 FET3588-C/FET3588J-C核心板,经过中国赛宝实验室(电子五所)权威认证,电子元器件...
多线程异步原理 查看NPU占用率的命令 sudo cat /sys/kernel/debug/rknpu/load 1. 在运行官方demo时我们可以发现,推理过程中NPU使用率较低。 翻阅官方手册后得知,尽管rk官方有提供函数rknn_lite.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_0_1_2),使得RKNN模型能使用三核心进行推演,但NPU的使用率仍处于一个较...
root@linaro-alip:/# ./data/rk-msch-probe-for-user-64bit -c rk3588 V1.44_20230928 2kijec4hi=== ddr freq: 2112Mhz cpu vicap gpu vop isp others total master bw(MB/s) 0.64 0.00 0.00 1019.79 0.00 24.79 1045.22 bw prorated(%) 0.06 0.00 0.00 97.57 0.00 2.37 100.00 utilization(%) 0.00...
瑞芯微新一代旗舰级高端处理器RK3588,具有高算力、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU,内置6 TOPs算力的NPU。支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。在展会...
RK3588 C++视觉部署课分享恩培视觉 经典YOLOv5目标检测模型 YOLOv8目标检测模型 YOLOv8图像分割模型(拼课 wwit1024) YOLOv8姿态估计模型 RKNN、量化、RTSP读推流、多线程、MPP编解码、C++、Cmake、Opencv、Docker...