RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器，采用8nm工艺设计，搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU，内置6T算力的NPU。能够高效地处理AI算法和模型，为大模型的运行提供了强大的硬件支持。在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上，使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM...
本文基于触觉智能IDO-EVB3588开发板，运行大模型。效果抢先看！视频使用的主板采用瑞芯微RK3588处理器，是全新一代AloT高端应用芯片，采用8nm LP制程，搭载八核64位CPU，四核Cortex-A76和四核Cortex-A55架构，主频高达2.4GHz。6TOPS AI算力，三核架构，支持int4/int8/int16/FP16/BF16/TF32；支持H.265/H.264...
RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。能够高效地处理AI算法和模型,为大模型的运行提供了强大的硬件支持。 在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于...
在开发板上可以通过CPU直接部署运行模型,可以在终端中直接对话: 视频效果如下所示: 抱歉,视频无法播放,去看看其他视频 CPU调用情况: 同时,通过调整模型,可以在NPU上部署运行大模型,3588开发板的NPU拥有6T的算力,可以加速模型运行。运行qwen1.8b模型占用情况如下 2、网页调用模型API 模型部署后可以暴露API供其他应用...
在三月下旬,瑞芯微推出了RKLLM 工具套件,可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上, 为了让用户更快速的体验RKLLM ,迅为首先对Linux内核源码中的NPU版本进行了升级,升级到了最新的0.9.6版本,并且默认将RKLLM动态库集成在了Ubuntu和Debian系统中,用户可以直
RKLLM 软件堆栈可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上。 整体框架如下：1.1 RKLLM 工具链介绍 RKLLM-Toolkit 功能介绍 RKLLM-Toolkit 是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。通过该 工具提供的 Python 接口可以便捷地完成以下功能：模型转换：支持将 Hugging Face 格式的大语言...
RKNN模型: RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。用户可以通过RKNN SDK提供的工具将自主研发的算法模型转换成RKNN模型。如果已有以.rknn后缀结尾的模型文件,也就是属于Rockchip NPU平台适用的模型类型RKNN,就直接在Linux平台上通过交叉编译得到可执行文件, 然后将可执行文件及对应的库文件,...
RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。能够高效地处理AI算法和模型,为大模型的运行提供了强大的硬件支持。 在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM(...
RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。能够高效地处理AI算法和模型,为大模型的运行提供了强大的硬件支持。 在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM(...
RKLLM软件堆栈可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上。 整体框架如下: 1.1 RKLLM 工具链介绍 RKLLM-Toolkit 功能介绍 RKLLM-Toolkit 是为用户提供在计算机上进行大语言模型的量化、转换的开发套件。通过该 工具提供的 Python 接口可以便捷地完成以下功能: ...