在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于自然语言处理任务的模型架构。目前,该系统支持以下模型:LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技术,即使用w8a8(8位权重,8位激活)和w4a16(4位权重,16位激活)精度进行模型量化。这可以在目标平台上更...
在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上，使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM（大型语言模型）模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容（Hugging Face是广泛用于自然语言处理任务的模型架构。目前，该系统支持以下模型：LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技术，即使用w8a8...
在三月下旬,瑞芯微推出了RKLLM 工具套件,可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上, 为了让用户更快速的体验RKLLM ,迅为首先对Linux内核源码中的NPU版本进行了升级,升级到了最新的0.9.6版本,并且默认将RKLLM动态库集成在了Ubuntu和Debian系统中,用户可以直
在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于自然语言处理任务的模型架构。目前,该系统支持以下模型:LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技术,即使用w8a8(8位...
在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于自然语言处理任务的模型架构。目前,该系统支持以下模型:LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技术,即使用w8a8(8位...
人工智能(AI)领域中的大模型(Large Model)逐渐成为研究的热点。大模型,顾名思义,是指拥有海量参数和高度复杂结构的深度学习模型。它的出现,不仅推动了AI技术的突破 ... 基于迅为iTOP-RK3588大语言模型部署测试
在北京迅为推出的搭载了RK3588处理器的iTOP-RK3588开发板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于自然语言处理任务的模型架构。目前,该系统支持以下模型:LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技术,即使用w8a8(8位...
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基于北京迅为iTOP-RK3588大语言模型部署测试 人工智能(AI)领域中的大模型(Large Model)逐渐成为研究的热点。大模型,顾名思义,是指拥有海量参数和高度复杂结构的深度学习模型。它的出现,不仅推动了AI技术的突破,更为各行各业带来了革命性的变化。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,...
RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。能够高效地处理AI算法和模型,为大模型的运行提供了强大的硬件支持。 在iTOP-RK3588平台上进行LLM(大型语言模型)模型的转换和部署。它与Hugging Face模型架构兼容(Hugging Face是广泛用于...