RisingWave excels in extracting fresh and consistent insights from real-time event streams, database CDC, and time series data within sub-seconds. It unifies streaming and batch processing, enabling users to effortlessly ingest, join, and analyze both live and historical data at cloud scale. Use...
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RisingWave 岗位招聘 RisingWave 中文开源社区 已认证账号 办公地址中国(北京、上海和广州)、新加坡、美国、远程面试流程实习:2 轮技术专业面(每轮预计 1 小时) 社招:3 轮技术专业面(每轮预计 1 小时)简历投递可直接发送简历至:hr@risingwave…
RisingWave 是一个分布式架构的SQL 流式数据库,能简单、高效、可靠地处理流数据。 为方便大家了解和使用 RisingWave,本文整理了相关核心概念和术语,供参考。 1. RisingWave 的关键概念 1.1 集群 一组相互连接的节点和服务,作为运行 RisingWave 实例的单一系统。
RisingWave 旨在允许开发人员在流数据上运行 SQL。鉴于 SQL 是数据工程的通用语言，此功能非常重要。它具有强大的架构，包括计算节点、元节点和压缩器节点，所有这些都针对 AI 基础的高吞吐量和低延迟操作进行了优化：例如数据质量、数据探索和预处理。请记住，您的 AI 计划仅与您的数据一样好。RisingWave 将自己...
RisingWave is a stream processing platform that utilizes SQL to enhance data analysis, offering improved insights on real-time data.
类似于 NebulaStream,RisingWave 相比于 Flink 实现了巨大性能优势的原因也是非常显然的: 抛弃了 JVM 语言,使用了 Rust 这一高性能编程语言; 抛弃了类似 MapReduce 式的中间抽象层,直接对数据库算子进行深度优化; 存储感知计算,使用更好的存储结构来便于计算加速。
导读RisingWave是来自RisingWave Labs公司的一款开源的分布式SQL流数据库(Streaming Database)。它以SQL为接口,允许用户定义表、物化视图(materialized view)等,从而快速地构建流计算任务。本文将介绍RisingWave在流计算方面的一些思考和设计,希望为大家的基础选型或者系统演进提供帮助。
RisingWave凭借存算分离架构，实现了无界限的水平扩展，同时确保了系统的高可用性和灵活的弹性扩缩容。未来RisingWave将增加自动扩缩容功能，并进一步优化分层存储和缓存机制以提升性能。数据湖技术融合 RisingWave已全面支持多种数据湖格式的读写操作。展望2024年，RisingWave计划与各大数据湖社区展开更紧密的合作，以深化...