图中有一个细节是:当LMUL<1时,VLMAX< (VLEN/SEW),此时tail指的是vl到(VLEN/SEW)的范围。 另外,上图中提到的v0.mask是spec指定v0寄存器复用作为mask寄存器,每个bit对应一个element,vector指令中的vm域段决定了mask功能是否起效。mask的引入,进一步拓展了RVV的灵活性,可以对每一个element做mask操作,来决定该...
除此之外,RISC-V V指令集制定时间较短,相比于ARM Neon等发展多年的SIMD指令集,在指令功能的丰富性上尚有欠缺,因此,在碰到一些特定场景时,需要使用更多的指令去实现相应的功能,进一步降低了整体的性能。 二、RISC-V VECTOR spec1.0标准 本部分根据Spec进行介绍,spec共19个章节。 1、简介 1.0-版本为当前稳定版本,...
在处理器上，玄铁 C907 首次实现了 Matrix 扩展，较传统方案提速 15 倍。升级版 C920 支持 Vector 1.0 和 Vector Crypto 技术，GEMM 性能指标提升超 7 倍，Transformer 算子性能提升超 17 倍。而最新的旗舰处理器 C930 兼具 vector 和 matrix 双引擎，有望成为成为端侧 AI 大模型的好搭档。在软件栈层面，...
而阿里巴巴在2019年推出的玄铁910高性能RISC-V核，其公开信息显示SPECint2k6的跑分约为6.1/GHz。再来看飞腾更高端的64核服务器芯片S2500，它与飞腾的桌面CPU FT-2000/4都采用了飞腾FTC663处理器核。根据公开资料，FT-2000/4在3GHz下的SPEC2006Int跑分为19.1，换算成SPECint2k6的跑分则为6.4/GHz，显示出FTC...
Ventana 希望快速抓住并融入其 Veyron V2 核心设计的另一项重大变化是 RISC-V Vector 1.0 512 位矢量扩展,该扩展类似于英特尔“Knights”Xeon Phi 处理器从 2015 年开始提供的扩展。这在一年前也刚刚添加到 AMD“Genoa”Epyc 处理器中。 这些512 位向量引擎并不是字面意义上的 Intel AVX-512 的克隆(至少在软件...
Ventana希望迅速抓住,并将其纳入Veyron V2核心设计的另一个重大变化是RISC-V Vector 1.0 512位矢量扩展。 该扩展类似于英特尔至强Phi处理器从2015年开始提供的扩展,以及2017年在“Skylake”至强SP处理器中提供的扩展。一年前,该扩展也刚刚被添加到AMD Genoa Epyc处理器中。这些512位矢量引擎实际上并不是英特尔AVX-512...
Dubhe-80采用了9级流水线、三发射和乱序执行的设计，SPECint2006性能评测得分为8.0/GHz，超越了ARMCortex-A75。Dubhe-80还支持最完整的RISC-V指令集，包括RV64GC、位操作扩展B（Bitmanip1.0）、向量扩展V（Vector1.0）和虚拟化扩展H（Hypervisor1.0）。赛昉科技还基于Dubhe-80进行了预集成和验证，为客户提供...
基于这些思考，达摩院玄铁在打造包括高性能处理器在内的多系列RISC-V处理器的同时，还考虑了原生AI算力的结合。为此，C930除了对标服务器级应用的通用高性能，也率先搭载了8 TOPS Matrix引擎，与前一代Vector引擎的AI算力相比实现飞跃。与此同时，玄铁还在布局AI专用处理器，C908X就是其中一个代表。该处理器支持了超...
RISC-V 指令集本身开源、开放，生态自下而上不断得到发展，也加速了AI软件生态的进程。玄铁目前在Vector、Matrix等方面构建的算力体系及其生态，有机会让各类芯片都具备大模型处理能力，只是针对不同产品，模型大小有所差异，既解决了算力问题，也完善了整个大模型生态。达摩院等机构牵头推动RISC-V针对AI的硬件指令集...
另一方面，他认为，RISC-V的生态是从下往上走的，玄铁今天不管是Vector还是Matrix形成的算力体系以及它的生态都有机会让所有的芯片具备大模型的能力，这也意味着，在适配大模型的过程中，RISC-V也能解决整个大的生态问题。如果ARM架构因iPhone实现了飞跃一般，业界也在热议，AI能否成为RISC-V的“iPhone时刻”。一方面...