1 我与OpenCV 机缘巧合了解到了OpenCV,它的用处大家在各个地方了解的应该也不少了,不做赘述。由于不是计算机科班出身,在OpenCV的学习中编程对我是不小的障碍, 1.1参考书籍: 1.2OpenCV版本 OpenCV2.4.9 1.3开发平台及开发环境 Windows10 、Visual Studio 2013 2 几个简单例程 2.1 图片显示 #include <opencv2/open...
本次OpenCV RISC-V项目的主要实现方法即,使用RVV Intrinsics实现Wide Universal Intrinsics的向量数据类型及向量操作,并在编译环境与选项中添加RISC-V(RVV)后端,使得OpenCV在RISC-V平台上编译运行时,前端算法所使用的Wide Universal Intrinsics能够成功编译为RISC-V向量指令。 现状 目前,我们已经完成了第一版实现的开发。...
在2021年谷歌编程之夏(Google Summer of Code, GSoC)中,笔者使用RISC-V 向量扩展的Intrinsic函数优化了OpenCV DNN模块中多个函数,提高了OpenCV在RISC-V平台上的深度学习推理性能。本文将简要介绍OpenCV DNN模块的架构和现有的RISC-V平台优化实现方式,之后给出使用Intrinsic函数优化DNN函数的思路,并举例说明实现方法。 O...
同时，为了让客户能够充分发挥出玄铁处理器的AI能力，达摩院推出了面向多媒体AI增强场景的全栈软硬件平台XTAI(XuanTie AI)， 支持对RISC-V vector、matrix及异构硬件引擎进行OpenCV、CSI-NN算子库和TMedia接口的融合抽象，深度融合多媒体处理流程，形成面向业务的流水线设计，为用户在流水线不同环节实现AI增强优化。平台...
同时,为了让客户能够充分发挥出玄铁处理器的AI能力,达摩院推出了面向多媒体AI增强场景的全栈软硬件平台XTAI(XuanTie AI), 支持对RISC-V vector、matrix及异构硬件引擎进行OpenCV、CSI-NN算子库和TMedia接口的融合抽象,深度融合多媒体处理流程,形成面向业务的流水线设计,为用户在流水线不同环节实现AI增强优化。平台还内...
借助RVV（RISC-V向量扩展），Dubhe-83在科学计算、AI/机器学习（ML）、加解密计算等领域展现出卓越性能。它能顺畅运行TensorFlow、PyTorch等主流AI/ML框架，并成功部署大语言模型LLaMA。同时，通过深度优化OpenCV库，Dubhe-83在图像处理和机器视觉应用中的性能得到显著提升。实际测试数据证明，Dubhe-83在RVV性能上显著领先...
得益于SpacemiT Key Stone K1高度优化的opencv、openblas、eigen、libpng、libjpeg、xnnpack等算法库。vector算力及AI算力，可以被传统机器视觉、AI、SLAM等场景的开发者唾手可得。通过公开的大模型Chat中获得相关代码，在少量甚至无需修改代码的情况下，就可以在Muse Book上实现高效推理。此外，为解决普通笔记本电脑开发...
现有的面向RISC-V向量扩展平台的优化主要是基于Universal Intrinsics的循环向量化。 OpenCV 中的 Universal Intrinsics Universal Intrinsics[2]也称统一向量指令,是OpenCV 4 版本中提供的硬件加速层,它抽象了不同指令集的向量指令。使用Universal Intrinsics编写加速算法可以做到一份实现代码在各个硬件平台上都获得向量加速的特...
基于此,平头哥发布了首个面向多媒体AI增强场景的RISC-V全栈软硬件平台。该平台将RISC-V扩展性的新型Vector、Matrix及第三方硬件进行算力抽象,创新接入OpenCV与CSI-NN等弹性计算库,深度融合多媒体处理流程,形成面向业务的流水线设计,方便用户在流水线的不同步骤上进行AI增强优化,为检测、分类、跟踪和超分等各类应用提速...
在目前火热的计算视觉处理方面,得益于玄铁C908在Intrinsic编程、软硬融合优化、向量位宽自适应等方面的改进,配合平头哥提供的优化好的OpenCV库(有128位和256位两种),相比于同类的竞品分别提升了1.5倍和2.25倍。 此外,平头哥还推出了具有高弹性(支持不同操作系统)、可扩展(支持大量可拓展组件)、高能效特性的跨平台视频...