在国内，RISC-V 的发展也取得了重要进展。近日，中国 AI 芯片初创企业希姆计算在 RISC-V 美国峰会上发布了其 RISC-V 矩阵扩展开源项目的 0.5 版本，成为业内首家向国际社区提交完整 RISC-V 矩阵指令集及配套工具的企业，在底层技术标准制定方面实现重要突破。图丨希姆计算的矩阵扩展开源项目发展历程（来源：RISC-...
陈志坚在发布会上宣布，将开源K1所有自研的AI扩展指令和所有AI软件栈源代码，与RISC-V生态的开发者和建设者们共享AI技术，共建未来。作为进迭时空首颗自研高性能计算芯片，K1芯片除了在AI方面取得了突破性成果，在包括存储性能、计算性能、浮点性能等芯片的三个核心性能上，相较ARM同级别的Cortex-A55芯片也都取得代差...
就在最近，希姆计算在RISC-V美国峰会上发布了其RISC-V矩阵扩展开源项目的最新0.5版本,行业内率先支持了向量+矩阵的实现。这家年轻的中国创企也成为首家向全球社区提交完整RISC-V矩阵指令集及其支持工具的公司。这一举措无疑会推动RISC-V矩阵指令集国际标准的快速形成，提高AI应用的兼容性、降低软件开发适配成本，推动...
从算法角度来说，更高自由度的RISC-V指令集恰好与需要更快速迭代与高算力的AI算法相匹配。众所周知，RISC-V具有高度的可扩展性和模块化特点，这也意味着设计者可以根据具体的应用需求进行裁剪和定制，因此可以更好地适应不同的AI算法，包括深度学习、神经网络等。02 大厂的押注与布局 在技术创新和市场需求的双轮驱...
AI推动RISC-V加速应用 未来出货量有望超百亿颗Omdia发布的研究报告显示，在2024年至2030年期间，基于RISC-V的处理器出货量将以每年近50%的速度增长，到2030年出货量将达到170亿颗，RISC-V 处理器将占据全球市场近四分之一的份额。Omdia进一步预测称，到2030年，其中 46%的处理器预计将用于工业应用，最大的增长...
不过，近两年，从业者突然发现，虽然RISC-V始于CPU，却可能无心插柳，更适合AIGC。“GPU 并不一定是 Transformer 的最优算力芯片，有越来越多的专用芯片正在浮出水面，挑战英伟达最先进的产品，显示出技术生态的多样化。”论坛上中国RISC-V产业联盟理事长、芯原微电子创始人戴伟民认为，未来的AI时代，随着基础大模型...
文章研究了一种基于AI-ISP(图像信号处理)的神经网络CSANet的硬件加速,使用 CFUPlayground 框架将其实现为 RISC-V 指令集扩展,并在软件中通过自定义指令驱动了所设计的硬件加速器,与 RISC-V cpu-only 相比,所提出的CSANet加速器实现了79.7倍的加速,平均能效提高了27.8倍。
Red Semiconductor 宣布推出适用于 RISC-V 的多功能内在结构化计算 (VISC) 架构。VISC 是 RISC-V IP 的扩展,可加速复杂算法并添加并行处理以改进边缘计算中的 AI 操作。 Red Semiconductor首席执行官詹姆斯·刘易斯。 RISC-V 的强大价值点之一是标准内可能的定制量。Red...
当前RISC-V发展呈两大趋势：一是迈向AI计算和高性能领域，二是应用和生态进一步壮大。一方面，AI爆发带来极大算力需求，RISC-V可增加其功能扩展性。RISC-V的模块化和扩展性，允许定制指令集来优化特定类型计算操作，可根据AI工作负载特点提供定制化的加速器。RISC-V逐步走入高性能和AI计算的深水区。张建锋说，2023年，...