用RISC-V做GPU,有好也有坏 用RISC-V做GPU,有人拍手叫好,也有人觉得多此一举。 觉得它好的人,认为RISC-V可以直接套用RISC-V的生态,不需要完全自建GPU生态,规避了与CUDA的专利对决。毕竟这是个开源的GPU IP,大家都加入到开源建设的大家庭,就能够弥补GPU生态不足,也不容易踩到知识产权的坑。 与此同时,每个S...
RISC-V的指令集非常精简，但同时也高度可扩展。设计者可以根据需要添加自定义指令集扩展，以增强AI计算的性能和效率。例如，可以增加向量扩展或其他专用于AI的指令集，从而提升计算速度和能效。3. 功耗和效率 在AI计算中，功耗和效率是两个关键因素。RISC-V架构通过其简洁的设计和定制化的扩展，可以实现高效的能量使用...
RISC-V+AI就是最值得期待的方向，不仅能体现出RISC-V开放架构的优势，也可能出现杀手级应用，将RISC-V带入强生态时代。“我认为RISC-V和AI会形成深度绑定关系，一方面是因为RISC-V作为开放架构足够灵活，不仅通过指令集的扩展增加对向量和张量的支持更匹配AI需求，RISC-V的可扩展可模块化特点，也可以支持RISC-V灵...
RISC-V(发音为“risk-five”)是基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。 与大多数指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。虽然这不是第一个开源指令集,但它具有重要意义,因为其设计使其适用于现代计算设备(如仓库规模云计算机、高端移动电话和微小...
而某些RISC-V入门级的高端芯片面世之后，虽然与最终PC要求有些差距，但基本上已经可以够上做一些入门级的工作如移植工作等，而优化工作则要等未来有适当性能的芯片才能推进。”肖劲进一步解释说。而目前的推进工作也在步步为营。肖劲乐观介绍，这些工作已在部署推进中，如在服务器领域所需的网络卸载加速、Library、...
RISC-V 架构的发展目标如下: 成为一种完全开放的指令集,可以被任何学术机构或商业组织自由使用。 成为一种真正适合硬件实现且稳定的标准指令集。 开放而免费的 RISC-V 架构的诞生,不仅对于高校与研究机构是好消息,而且为前期资金缺乏的创业公司、成本极其敏感的产品、对现有软件生态依赖不大的领域提供了另外一种选择...
RISC-V，作为开源架构的代表，一直以其灵活和透明特性受到业界的青睐。尽管其主要应用领域集中在CPU设计，但其实RISC-V也能在GPU领域大展身手。长期以来，GPU市场几乎被少数巨头所垄断，这是因为构建GPU生态体系的难度和高专利壁垒。GPGPU（通用GPU）IP在图形处理领域发展相对缓慢。然而，近年来，业界开始探索...
▉ 国内RISC-V机遇与挑战 在中国政府芯片自主可控战略的推动下,许多中国企业已开始研发和生产基于RISC-V架构的芯片,RISC-V架构将逐渐成为中国芯片设计和制造领域的重要一步,帮助中国在芯片开发和生态建设方面取得成就。 目前,国产芯片制造商对RISC-V架构的积极参与已经取得了一系列显著的进展。华为、阿里巴巴、等知名企...
伯克利的研究团队在发布时还做了两个重大的决定：一是将新的指令集命名为RISC-V（读作RISC-Five），...