考虑对上述目标函数取负对数,即得到RippleNet的损失函数: 其中,V和E分别是item和所有实体项的嵌入矩阵,Ir是KG中关系r的张量切片,R是关系r的嵌入矩阵。上述方程中,第一项是隐式关系矩阵Y的ground truth和RippleNet的预测值之间的交叉熵损失;第二项是测量KG中Ir的ground truth和重建的指标矩阵E^TRE的平方误差;第三...
论文:RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems 代码:github.com/ZJJHYM/Rippl 知识图谱+推荐系统的概述我在《学习学习再学习:知识图谱做推荐系统-前言》中 提到,知识图谱结合推荐系统主要有三个作用: 缓解冷启动 缓解数据稀疏 可解释性 RippleNet 的贡献: 首次将基于embe...
RippLeNet计算过程 首先参看RippLeNet模型的计算总览图,如图5-29所示。 ■图5-29 RippLeNet计算总览图 这张图初看之下有点复杂,为了方便理解,先把注意力集中在Item Embedding UserEmbedding和Predicted Probability这三项中,所以先把其余部分遮盖掉,如图5-30所示。 ■图5-30 RippLeNet图解(1) 将其余部分先视作黑匣子。
RippleNet是一个支付处理软件,可以即时将钱转到世界各个地方。它提供了非常先进和高效的区块链技术来进行全球支付。它也是一个高度可靠、安全和廉价的软件,提供了许多基本的工具和服务,是任何行业都必须具备的。 起步定价: 免费试用: 公司名称:Ripple Labs
摘要： 本文提出 RippleNet，旨在改善推荐系统在基于嵌入和基于路径的方法上的局限性。通过将知识图谱（KG）作为辅助信息来源，RippleNet 提出了一种基于偏好传播的机制。用户偏好在知识图中传播类似于雨滴在水中形成波纹，多个波纹叠加形成用户最终的偏好分布。1 INTRODUCTION 推荐系统面临的主要挑战包括用户-item...
4月22日消息,在最近的一份报告中,金融科技公司Ripple透露,自推出以来,其由XRP驱动的全球专有支付解决方案RippleNet已经处理了近2000万笔交易,价值近300亿美元。Ripple网络服务的地区占全球汇款量的很大一部分,印度和墨西哥在2022年的汇款流入中处于领先地位,分别为1000亿美元和600亿美元。在过去的15年里,印度一直高居...
1、RippleNet原理 1.1 RippleNet背景 在上一篇中我们介绍了Deep Knowledge-aware Network(DKN),在DKN中,我们需要首先学习到entity的向量和relation的向量,但是学习到的向量,其目的是为了还原知识图谱中的三元组关系,而并非是为了我们的推荐任务而学习的。因此今天我们来介绍一下知识图谱和推荐系统进行联合训练的一种网络结...
三、RippleNet 为了同时结合两者的优势,RippleNet模型被提出,其基本思想是: (1)像真实世界里水滴滴落水面一样,向外侧以波纹形式传播。如果每一个用户的历史点击记录就像水滴一样,则其潜在的兴趣将会向外传播,这也称作偏好传播(User Preferences propagation); ...
通过RippleNet进行的即时跨境支付服务,将为泰国带来革命性的变革。与暹罗商业银行合作,Azimo推出了从欧洲到泰国的汇款服务,该服务将在不到一分钟的时间内完成。以前,欧洲和泰国之间的汇款通常需要一个多工作日才能结算完毕。然而,通过RippleNet进行的即时跨境支付将大大缩短这一过程。这意味着,资金可以更快地到达接收者的...
ripplenet算法详细讲解 Ripple Net 的贡献: 1.首次将基于embedding-based和path-based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中; 2.提出了Ripple Net模型,这是一个利用知识图谱实现推荐系统的端到端框架,Ripple Net通过在KG中偏好传播的方法,不断自动的发现用户的潜在的层级兴趣; 3.对三个真实世界的推荐场景(电影、...