因此,我们提出了一种新的方法,即RIME-CNN-SVM。这种方法首先使用雾凇算法对CNN进行优化。雾凇算法是一种启发式算法,受到自然界中雾凇现象的启发。它模拟了雾凇的形成过程,通过优化网络权重和偏差来提高CNN的性能。通过使用雾凇算法优化的CNN,我们可以提取更准确和有用的特征。 接下来,我们将使用支持向量机(SVM)来进行...
完整程序和数据获取方式:私信博主回复Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测; while it <= Max_iter it RimeFactor = (rand-0.5)*2*cos((pi*it/(Max_iter/10)))*(1-round(it*W/Max_iter)/W);%Parameters of Eq.(3),(4),(5) E =(it/Max_iter)^0.5...
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