霜冰优化算法(RIME)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),灵感来源于模拟霜冻冰的形成过程。不同于以往的动物园算法,该算法基于自然现象,同时改进了贪婪选择机制,以实现探索和开发行为的优化!该成果由Su Hang于2023年5月发表在SCI二区Top期刊《Neurocomputing》上! 谷歌学术上引用量显示,该算法仅发表一年多,被...
霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI、中科院二区Top期刊《Neurocomputing》上的新型优化算法。目前尚未发现任何关于RIME优化算法应用的相关文献。该优化算法将霜冰形成过程成功模拟,并将其应用于算法搜索领域。具体而言,该算法提出了一种全新的搜索策略——软霜搜索策略,灵感来源于对软霜颗粒在运动中的特性模拟。...
rime算法公式rime算法公式 常见的回归算法的评估指标包括平均绝对值误差(MAE)和均方误差(MSE)。 平均绝对值误差(MAE)就是计算每一个样本的预测值和真实值的差的绝对值,然后求和再取平均值。其公式为:MAE(y, \hat{y}) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m{(y_i - f(x_i))}。其中,y_i为真实值,f(x...
Matlab代码,每个模型的预测结果和组合对比结果都有! 1.无需繁琐步骤,只需要运行一个main即可一键出所有图像。 2.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel! 3.RIME优化参数为:隐藏层节点数,学习率,正则化系数。 4.霜冰优化算法(RIME)是一种新型的智能优化算法,灵感来源于模拟霜冻冰的形...
1.Matlab实现RIME-Transformer-LSTM多变量回归预测,霜冰算法(RIME)优化Transformer-LSTM组合模型(程序可以作为JCR一区级论文代码支撑,目前尚未发表); 2.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上; 3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测,main.m为主程序,运行即可,所...
RIME-CNN-BILSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测,多变量输入模型。matlab代码,2021b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。代码参考:https://mbd.pub/
1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.2023年新算法霜冰优化算法RIME优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数,能够避免人工选取参数的盲目性,有效...
专利摘要显示，本发明涉及多园区能量单元技术领域，公开了基于NSGA‑RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，S1：构建多园区多能态的双层数字‑机理模型；S2：碳‑能双层目标耦合关系挖掘与确定；S3：引入MORIME算法；S4：NSGA‑II型算法与MORIME算法的多维度组合；S5：NSGA‑II型算法与MORIME算法的...
Rime 的配置文件默认放在~/Library/Rime,而且是一种扩展 yaml 文件。默认的文件名为.schema.yaml,比如小鹤双拼相关的默认配置在double_pinyin_flpy.schema.yaml中。如果我们自己想添加一些设置,推荐写在以.custom.yaml结尾的新文件中,比如double_pinyin_flypy.custom.yaml ...
然后要输入文字,还得再手动在程序里面启动一下小狼豪算法服务。这种故障一天要出无数次,简直让人崩溃。真的不想放弃小狼毫这个输入法呀。有没有大神能告诉 我怎么解决这个问题? 白蚝客 托儿所 1 C:\Users用户\你的用户名\AppData\Roaming\Rime 你可以 查看下这个Rime这个文件有多大,我就是这几天在火狐中卡...