简介 提出了数据集RichHF-18K:标注图像上不可信/伪影区域和文本图像不对齐;标注出生成图像中漏掉或者生成不符的prompts关键词;四种类型的细粒度分数,用于图像合理性、文本-图像对齐、美学和总体评级。 提出了一种多模态transform模型RAHF(Rich Automatic Human Feedback),通过这个模型可以直接针对生成的图片和prompt预测丰...
RichHF-18K不仅适用于原始数据收集的T2I模型，也适用于其他模型，如Muse。它提供了一个评估T2I生成的自动且可解释的框架。数据集收集采用多人标注，确保了评分的准确性和多样性。热图和细粒度分数使用特定的损失函数进行训练，而图文不对齐的文本预测则使用交叉熵。数据集的可视化展示了评分分布和标注一致...
谷歌推出人类反馈数据集 RichHF-18K 谷歌推出人类反馈数据集RichHF-18K显示全部 关注者0 被浏览3 关注问题写回答 邀请回答 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答 下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解 相关问题 站长统计、百度统计、腾讯统计、Google Analytics 哪一统计的...