从这个角度来看,「The Bitter Lesson」这篇文章回避了主要问题,即我们要讨论的不是要不要利用人类知识(答案当然是「是」),而是利用哪些知识以及何时、如何利用。 Sutton 表示,「我们希望 AI 智能体能像我们一样去发现,而不是发现我们已经发现的东西。」当然,我们如此善于发现,正是因为我们天生具备正确的归纳偏置。AI...
人工智能专家 Rich Sutton 2019年曾有雄文"痛苦的教训" (The bitter lesson),总结过去七十年来人工智能研究的教训,其核心观点是: 算力的大规模进步会碾压各种局部算法的改进,但研究者往往会假设算力不会改变太多,用自己主观经验和局部知识去改进 AI, 短期内会收获一些进步,研究者会有成就感,但这些改进一般最终遭遇...
Sutton观点错误的六大原因 就在上周,Rich Sutton 发表了一篇题为《苦涩的教训》(The Bitter Lesson) 的短文。我打算尽量把这篇评论写得比他的帖子更短。Sutton 在强化学习领域有着长期而持续的贡献。 在他的文章中,Sutton 用了很多很好的例子来论证,在人工智能 70 年的历史中,更多的计算和更少的内置知识总是构...
就在上周,Rich Sutton 发表了一篇题为《苦涩的教训》(The Bitter Lesson) 的短文。我打算尽量把这篇评论写得比他的帖子更短。Sutton 在强化学习领域有着长期而持续的贡献。 在他的文章中,Sutton 用了很多很好的例子来论证,在人工智能 70 年的历史中,更多的计算和更少的内置知识总是构建 AI 系统的最佳方式。...
强化学习之父Richard Sutton总结AI研究“苦涩教训”,认为利用算力才是王道,不应依靠人类知识。对此,著名机器人专家Rodney Brooks 撰文反驳,阐述了Sutton观点错误的六大原因。 The Bitter Lesson还是A Better Lesson? 近日,强化学习之父、加拿大计算机科学家 Richard S. Sutton 在其个人网站上发文The Bitter Lesson,指出了...
【新智元导读】强化学习之父Richard Sutton总结AI研究“苦涩教训”,认为利用算力才是王道,不应依靠人类知识。对此,著名机器人专家Rodney Brooks 撰文反驳,阐述了Sutton观点错误的六大原因。 The Bitter Lesson还是A Better Lesson? 近日,强化学习之父、加拿大计算机科学家 Richard S. Sutton 在其个人网站上发文The Bitter...
Sutton 的观点 Sutton 的第一句话即:「70 年的人工智能研究史告诉我们,利用计算能力的一般方法最终是最有效的方法。」,也就是说只有在给定计算力的情况下,利用人类知识才是提高性能的唯一方法,但前提是需要找到算力的高效使用方法。专门领域的人类知识只是短期内提升性能的方法,利用计算能力才是长期获得性能提升的关键...
One thing that should be learned from the bitter lesson is the great power of general purpose methods,of methods that continue to scale with increased computation even as the available computation becomes very great.The two methods that seem to scale arbitrarily in this way are search and ...
【导读】强化学习之父Richard Sutton总结AI研究“苦涩教训”,认为利用算力才是王道,不应依靠人类知识。对此,著名机器人专家Rodney Brooks 撰文反驳,阐述了Sutton观点错误的六大原因。 The Bitter Lesson还是A Better Lesson? 近日,强化学习之父、加拿大计算机科学家 Richard S. Sutton 在其个人网站上发文The Bitter Lesso...
读《Rich Sutton - The Bitter Lesson》 JerodYan关注IP属地: 加州 2020.02.09 10:24:58字数201阅读527 2020-02-07 LinkTwo methods:The methods that leverage computation . The other methods that leverage human knowledge .These two need not run counter to each other, but in practice they tend to...